Sistema integrado para análise da atividade física: acelerometria, frequência cardíaca e gasto energético

Resumo

Este estudo aborda o desafio de integrar conhecimentos multidisciplinares (como a Cultura Física, a Atividade Física e as Ciências do Desporto) através do desenvolvimento de uma ferramenta tecnológica. Foi implementada uma aplicação computacional na linguagem de programação Rust, especificamente concebida como uma iniciativa didática para facilitar a compreensão e a aplicação prática destes conceitos. O método baseou-se na procura, utilização e desenvolvimento de algoritmos capazes de processar e analisar dados biométricos, especificamente informação de aceleração e frequência cardíaca. A ferramenta funcionaliza os dados de aceleração e frequência cardíaca para exibir as estimativas do gasto energético, classificar a atividade física, estimar o consumo de oxigénio e a frequência cardíaca máxima, bem como as suas respetivas classificações percentuais; também classifica a intensidade utilizando as magnitudes da aceleração, detecta impactos para prevenir lesões e fornece estimativas personalizadas do VO₂máx e da frequência cardíaca máxima. Os resultados demonstram que a aplicação permite o cálculo assíncrono eficaz de variáveis ​​fisiológicas e cinemáticas, traduzindo com sucesso os dados brutos em indicadores úteis para a análise de desempenho e saúde. Conclui-se que a utilização desta aplicação computacional apoia com sucesso a integração do conhecimento multidisciplinar, estabelecendo-se como um valioso recurso educativo que conecta a teoria científica com as suas potenciais aplicações na prática do exercício físico.