info@efdeportes.com

Independiente

(España)

Recepción: 03/04/2026 - Aceptación: 04/04/2026

Documento accesible. Ley N° 26.653. WCAG 2.0

Cita sugerida: Arrung, E. (2026). 8 IA que han cambiado la forma en que entendemos el deporte. Lecturas: Educación Física y Deportes, 31(335), 258-263. https://www.efdeportes.com/efdeportes/index.php/EFDeportes/article/view/8835

 

Resumen

    La inteligencia artificial ha transformado el deporte, convirtiendo datos complejos en certezas estratégicas. Herramientas como Hawk-Eye garantizan precisión arbitral, mientras que IBM Watson y Stats Perform ofrecen análisis predictivos y métricas avanzadas. La gestión del rendimiento físico destaca con Catapult Sports y Zone 7, enfocadas en prevenir lesiones mediante sensores y biometría. Finalmente, sistemas como Second Spectrum y ChatGPT optimizan la táctica y democratizan el conocimiento, permitiendo una interpretación del juego más profunda, tecnológica y preventiva.

    Palabras clave: Inteligencia Artificial. Análisis predictivo. Rendimiento deportivo.

 

Abstract

    Artificial intelligence has transformed sports, turning complex data into strategic certainties. Tools like Hawk-Eye ensure refereeing accuracy, while IBM Watson and Stats Perform offer predictive analytics and advanced metrics. Physical performance management stands out with Catapult Sports and Zone 7, focused on injury prevention through sensors and biometrics. Finally, systems like Second Spectrum and ChatGPT optimize tactics and democratize knowledge, enabling a deeper, more technological, and preventative interpretation of the game.

    Keywords: Artificial Intelligence. Predictive analytics. Sports performance.

 

Resumo

    A inteligência artificial transformou o desporto, convertendo dados complexos em certezas estratégicas. Ferramentas como o Hawk-Eye garantem a precisão da arbitragem, enquanto o IBM Watson e o Stats Perform oferecem análises preditivas e métricas avançadas. A gestão do desempenho físico destaca-se com o Catapult Sports e o Zone 7, focados na prevenção de lesões através de sensores e biometria. Por fim, sistemas como o Second Spectrum e o ChatGPT otimizam as táticas e democratizam o conhecimento, permitindo uma interpretação mais profunda, tecnológica e preventiva do jogo.

    Unitermos: Inteligência Artificial. Análise preditiva. Desempenho desportivo.

 

Lecturas: Educación Física y Deportes, Vol. 31, Núm. 335, Abr. (2026)

---

 

    La IA lo ha revolucionado todo, incluyendo el deporte. Más específicamente la forma en que lo interpretamos.

 

    Es un hecho de que los seres humanos necesitamos herramientas que nos ayuden en diversos aspectos de nuestra vida. Como cuando eres trader y descargas una herramienta https://justmarkets.com/es/trading-platforms/mt5-pc que te ayude a operar con mayor efectividad.

 

    Las inteligencias artificiales son una herramienta avanzada, que ha llegado para mejorar nuestra comprensión de lo que nos rodea. Y lo que las siguientes han hecho en el deporte te sorprenderán.

 

Fuente: Gemini 3

1.     Hawk-Eye 

 

    En este caso estamos frente a una IA especializada en la precisión arbitral. Se basa en la visión por computadora que se emplea para rastrear la trayectoria de la pelota en deportes como el tenis, el fútbol y el cricket. Usando múltiples cámaras de alta velocidad y algoritmos avanzados, reconstruye en 3D el recorrido del esferoide en cuestión. Esto ayuda a determinar con alta precisión si la jugada fue válida o no. Desde que se implementa se han reducido los errores arbitrales, aportando mayor transparencia y confianza a las decisiones de toda actividad deportiva. Transformó las polémicas en certezas.

 

2.     IBM Watson 

 

    Esta IA de IBM fue creada para realizar análisis deportivos avanzados. Emplea grandes volúmenes de datos, con los que genera insights estratégicos en tiempo real. Recurre al procesamiento de lenguaje natural, al aprendizaje automático y al análisis predictivo. Como resultado mide el rendimiento de los jugadores, detecta patrones de juego y anticipa resultados posibles. En Wimbledon, Watson ofreció estadísticas avanzadas, predicciones de partidos y contenido automatizado para medios y fanáticos. Se considera que su aporte ha ayudado a interpretar el juego con mayor precisión.

 

3.     Stats Perform 

 

    A través de su plataforma Opta Ai, se especializa en recopilar y analizar millones de datos en tiempo real. Es decir, pases, movimientos, posiciones y decisiones tácticas. De este modo genera métricas como el xG de goles esperados, que evalúa el rendimiento más allá de los resultados visibles. En definitiva, transforma datos complejos en información comprensible y accionable para entrenadores y analistas. Ha impactado en el deporte moderno, cambiando la interpretación de los partidos.

 

4.     Second Spectrum 

 

    Esta IA realiza un análisis táctico deportivo a través de su visión de computadora y del machine learning. Rastrea en tiempo real los movimientos de los jugadores y del balón. Se emplea en ligas de la NBA, y en competiciones de fútbol ya que descompone cada jugada en múltiples variables, como el posicionamiento, la velocidad, los espacios y la toma de decisiones. Gracias a esta los entrenadores y analistas pueden comprender patrones de juego complejos y optimizar estrategias en detalle.

 

5.     Catapult Sports 

 

    La compañía Catapult Sports emplea la IA junto con dispositivos portables. Es decir, a través de sensores que se colocan en el cuerpo de los deportistas. De esta forma recopilan datos como la velocidad, la aceleración, la carga de trabajo y los niveles de fatiga. Los datos obtenidos son analizados con algoritmos, con el fin de optimizar el entrenamiento y prevenir lesiones. Ha sido decisivo en el fútbol, el rugby y el baloncesto, para evaluar la preparación y recuperación de los jugadores.

 

6.     Zone 7 

 

    Esta inteligencia artificial se enfoca en la predicción de lesiones deportivas, a través del análisis avanzado de datos físicos y de rendimiento de atletas. Procesa datos tales como la carga de entrenamiento, el historial médico, la fatiga y los patrones de movimiento, con el fin de identificar riesgos antes de que se conviertan en lesiones reales. Equipos profesionales recurren a esta para ajustar entrenamientos, gestionar descansos y tomar decisiones más seguras sobre la participación de los jugadores. Definitivamente cambió el enfoque tradicional reactivo hacia uno preventivo, protegiendo la salud de los atletas por anticipado.

 

7.     Sportlogiq 

 

    Se trata de otra IA especializada en el análisis automatizado de video deportivo. Se usa regularmente en hockey sobre hielo, y en partidos de fútbol. La visión de computadora y los algoritmos avanzados la hacen capaz de identificar pases, recuperaciones, tiros y errores, sin intervención humana. Como resultado provee informes detallados en minutos, con datos optimizados sobre el rendimiento individual y colectivo. Su funcionamiento ha revolucionado el proceso de toma de decisiones estratégicas.

 

8.     ChatGPT 

 

    Finalmente tenemos que incluir en esta lista al ya famoso ChatGPT, que todos conocemos muy bien. También se emplea para analizar datos, generar contenido, realizar interpretaciones y simulaciones en lenguaje natural. Los entrenadores lo utilizan para crear estrategias. Los periodistas deportivos para realizar análisis detallado de partidos y campeonatos. Puede simular escenarios, comparar rendimientos y traducir información técnica en explicaciones para todo el público. Su principal aporte ha sido la democratización del conocimiento del deporte como puente entre los datos y su interpretación inteligente.

Reflexión final 

 

    Es obvio que la IA no puede reemplazar a las personas en el deporte. Lo que hace es ayudarnos a entender mejor lo que sucede en este y con los deportistas que le dan vida.

 

    Sigue siendo un asunto muy humano, que ahora podemos observar con una mayor exactitud.

 

Referencias 

 

Barron, B., Sitaraman, N., y Arias, T. (2025). Analyzing NBA player positions and interactions with density-functional fluctuation theory. Sci Rep, 15(1), 19830. https://doi.org/10.1038/s41598-025-04953-x

 

Mamon Jr, M.A., Olthof, S.B., Burns, G.T., Lepley, A.S., Kozloff, K.M., y Zernicke, R.F. (2022). Position-specific physical workload intensities in American collegiate football training. The Journal of Strength & Conditioning Research, 36(2), 420-426. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000004174

Lecturas: Educación Física y Deportes, Vol. 31, Núm. 335, Abr. (2026)