Lecturas: Educación Física y Deportes | http://www.efdeportes.com

ISSN 1514-3465

 

Relación entre el nivel de actividad física, el uso de la tecnología

y el sedentarismo. Un estudio piloto en jóvenes universitarios

Relationship between Physical Activity Level, Technology Use,

and Sedentary Behavior. A Pilot Study in University Students

Relação entre o nível de atividade física, o uso de tecnologia e o 

comportamento sedentário. Um estudo piloto com estudantes universitários

 

MSc. Miguel Galvis Camargo

mgalvisc@correo.uts.edu.co

Mg. Juan David Almarales Sanabria

jalmarales@correo.uts.edu.co

 

*Magíster en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte

Docente universitario e investigador en entrenamiento deportivo

y metodologías de enseñanza, con enfoque en la actividad física

y la promoción de estilos de vida saludables

**Magister con base en docencia universitaria,

gestión deportiva y entrenamiento

Docente de tiempo completo

en las Unidades Tecnológicas de Santander (UTS)

Vicepresidente de la Liga Santandereana de Gimnasia

(Colombia)

 

Recepción: 21/07/2025 - Aceptación: 25/11/2025

1ª Revisión: 09/10/2025 - 2ª Revisión: 19/11/2025

 

Level A conformance,
            W3C WAI Web Content Accessibility Guidelines 2.0
Documento accesible. Ley N° 26.653. WCAG 2.0

 

Creative Commons

Esta obra está bajo licencia Creative Commons

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

Cita sugerida: Galvis Camargo, M., y Almarales Sanabria, J.D. (2026). Relación entre el nivel de actividad física, el uso de la tecnología y el sedentarismo. Un estudio piloto en jóvenes universitarios. Lecturas: Educación Física y Deportes, 30(332), 73-88. https://doi.org/10.46642/efd.v30i332.8483

 

Resumen

    La transición en la educación de nivel secundaria a la universidad es una etapa crítica donde se reestablecen los hábitos de vida de los jóvenes. Este proceso suele conllevar una disminución en la actividad física y un alto índice de comportamientos sedentarios, especialmente en el uso de pantallas digitales, ya sea de móviles, televisores o de computadores. Objetivo: Analizar la relación entre actividad física ocupacional, conducta sedentaria y tiempo de pantalla en jóvenes en transición de educación secundaria a universitaria. Método: Estudio de tipo transversal, cuantitativo y correlacional, realizado a 30 jóvenes Santandereanos con edades entre los (17-27 años) pertenecientes a un colegio en transición a primer ingreso universitario. Se utilizó el IPAQ (International Physical Activity Questionnaire) para evaluar actividad física, el SBQ (Sedentary Behaviour Questionnaire) para conducta sedentaria, y el registro de aplicaciones móviles para el tiempo de pantalla. Resultados: Se encontró una correlación inversa entre actividad física y conducta sedentaria (r = -0.42; p = 0.02), una correlación positiva fuerte entre conducta sedentaria y tiempo de pantalla (r = 0.61; p = 0.001) y una correlación negativa entre actividad física y tiempo de pantalla (r = -0.38; p = 0.04). Conclusiones: Los jóvenes presentan un patrón conductual de riesgo caracterizado por niveles escasos de actividad física y elevado tiempo en pantalla. Se resalta la necesidad de intervenciones y estrategias de promoción de la salud adaptadas al contexto universitario colombiano.

    Palabras clave: Actividad física. Conducta sedentaria. Tiempo de pantalla. Jóvenes. Transición educativa.

 

Abstract

    The transition in education from high school to university is a critical stage where young people's lifestyle habits are re-established. This process usually involves a decrease in physical activity and a high rate of sedentary behaviors, especially in the use of digital screens, whether cell phones, televisions or computers. Objective: To analyze the relationship between occupational physical activity, sedentary behavior and screen time in young people in transition from high school to university. Method: Cross-sectional, quantitative and correlational study, conducted on 30 young Santandereanos aged between 17-27 years belonging to a school in transition to first university entrance. The IPAQ (International Physical Activity Questionnaire) was used to evaluate physical activity, the SBQ (Sedentary Behaviour Questionnaire) for sedentary behavior, and the registration of mobile applications for screen time. Results: We found an inverse correlation between physical activity and sedentary behavior (r = -0.42; p = 0.02), a strong positive correlation between sedentary behavior and screen time (r = 0.61; p = 0.001) and a negative correlation between physical activity and screen time (r = -0.38; p = 0.04). Conclusions: Young people exhibit a risky behavioral pattern characterized by low levels of physical activity and high screen time. The need for health promotion interventions and strategies adapted to the Colombian university context is highlighted.

    Keywords: Physical activity. Sedentary behavior. Screen time. Youth. Educational transition.

 

Resumo

    A transição do ensino secundário para a universidade é uma etapa crítica na qual os estilos de vida dos jovens são restabelecidos. Este processo envolve frequentemente uma diminuição da atividade física e uma elevada taxa de comportamento sedentário, especialmente o uso de ecrãs digitais, sejam móveis, televisões ou computadores. Objetivo: Analisar a relação entre a atividade física ocupacional, o comportamento sedentário e o tempo de ecrã em jovens em transição do ensino secundário para a universidade. Método: Foi realizado um estudo transversal, quantitativo e correlacional com 30 jovens de Santander, Colômbia, com idades compreendidas entre os 17 e os 27 anos, que frequentavam uma escola secundária em transição para a universidade. O International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) foi utilizado para avaliar a atividade física, o Sedentary Behaviour Questionnaire (SBQ) para avaliar o comportamento sedentário e registos de aplicações móveis para medir o tempo de ecrã. Resultados: Foi encontrada uma correlação inversa entre a atividade física e o comportamento sedentário (r = -0,42; p = 0,02), uma forte correlação positiva entre o comportamento sedentário e o tempo de ecrã (r = 0,61; p = 0,001) e uma correlação negativa entre a atividade física e o tempo de ecrã (r = -0,38; p = 0,04). Conclusões: Os jovens apresentam um padrão comportamental de risco caracterizado por baixos níveis de atividade física e elevado tempo de ecrã. Destaca-se a necessidade de intervenções e estratégias de promoção da saúde adaptadas ao contexto universitário colombiano.

    Unitermos: Atividade física. Comportamento sedentário. Tempo de ecrã. Jovens. Transição educativa.

 

Lecturas: Educación Física y Deportes, Vol. 30, Núm. 332, Ene. (2026)


 

Introducción 

 

    En las últimas décadas, los cambios en los estilos de vida provocados por el avance tecnológico, la urbanización, la globalización y el incremento en el acceso a dispositivos electrónicos e Internet han contribuido a una reducción significativa en los niveles de actividad física (AF) y en un aumento en la conducta sedentaria (CS), particularmente entre los niños y jóvenes. (Romero-Blanco et al., 2020; Janssen et al., 2019; Kumban et al., 2025)

 

    La transición de la educación en las instituciones educativas de nivel secundaria a la universidad representa un periodo de importantes transformaciones académicas, sociales y personales, que pueden afectar negativamente los hábitos de movimiento y el bienestar general (Romero-Blanco et al., 2020). Esta etapa conlleva nuevas y múltiples exigencias de tipo académicas, también de mayor independencia y de una posible disminución del control de los padres, factores que pueden influir significativamente en el estilo de vida y las rutinas de actividad física. Esta relación también ha sido documentada en contextos latinoamericanos, como es el estudio de Faúndez-Casanova et al. (2023), que evidenció un vínculo entre mayor conducta sedentaria, menor nivel de actividad física y afectaciones cognitivas en estudiantes durante la pandemia. Los adolescentes tienden a ciertas conductas de riesgo como tener sobrepeso u obesidad, ingerir cafeína o licor, emplear el ordenador o estudiar más de seis horas al día, fueron los factores que significaron un riesgo más alto de inactividad física (Salazar-Flórez et al., 2023). Durante esta transición, se ha observado una disminución considerable en los niveles de AF y un aumento en el tiempo que dedican a comportamientos que conducen al sedentarismo, especialmente frente a pantallas. (Ponce Navarrete, 2023; Saudi, y Lameky, 2025; Socidrogalcohol, 2024)

 

    Se entiende por actividad física a cualquier movimiento corporal generado por los músculos esqueléticos que demanda un consumo energético superior al del estado de reposo, e incluye actividades laborales, deportivas, de transporte y de ocio (Organización Mundial de la Salud, 2020). En este estudio, se enfatiza la actividad física ocupacional, entendida como aquella relacionada con actividades propias del entorno académico o laboral.

 

    Por su parte, la conducta sedentaria se refiere a comportamientos realizados en estado de vigilia, con un gasto energético ≤1,5 MET, en posiciones sentada, reclinada o acostada (Sedentary Behaviour Research Network, 2012; Saudi, y Lameky, 2025). Dentro de esta categoría se encuentra el tiempo de pantalla (TP), entendido como el tiempo dedicado al uso recreativo de dispositivos electrónicos como teléfonos móviles, computadoras, televisores y videojuegos. (Tandon et al., 2021; Fung Fallas et al., 2020; Saudi, y Lameky, 2025)

 

    La Organización Mundial de la Salud establece que los niños y adolescentes de 5 a 17 años deben realizar al menos 60 minutos diarios de actividad física moderada a vigorosa, con el fin de obtener beneficios significativos para la salud física y mental; mientras que los adultos de 18 a 64 años deben acumular un mínimo de 150 a 300 minutos semanales de actividad física aeróbica de intensidad moderada, o bien 75 a 150 minutos de intensidad vigorosa, o una combinación equivalente (Organización Mundial de la Salud, 2025).

 

    Diversos estudios han demostrado que el exceso de TP se asocia con múltiples consecuencias negativas, que pueden clasificarse en tres grandes categorías: físicas, conductuales y académicas. En el ámbito físico, menor actividad física aumenta el riesgo de insuficiencia cardíaca, enfermedad pulmonar, diabetes, cáncer de pulmón, infarto al miocardio y accidente cerebrovascular (Salazar-Flórez et al., 2023) y el uso excesivo de pantallas se ha vinculado a riesgos metabólicos como obesidad y trastornos cardiovasculares (Janssen et al., 2019). En la conducta se ha detectado una correlación entre el deterioro en la salud emocional y una mayor incidencia de síntomas de depresión y ansiedad (Janssen et al., 2019; Socidrogalcohol, 2024). Finalmente, desde el punto de vista académico, se ha demostrado una disminución en el rendimiento escolar debido al desplazamiento de tiempo de estudio por actividades pasivas frente a dispositivos electrónicos. (Fung Fallas et al., 2020; Socidrogalcohol, 2024)

 

    Los jóvenes adultos y adolescentes en transición educativa viven una reestructuración de sus rutinas, lo que podría resultar en una reducción de la AF y un aumento en el tiempo de sedentarismo. Esto se intensifica durante el ingreso a la vida universitaria, donde las cargas académicas y el uso prolongado de pantallas aumentan (Vaquero-Solís et al., 2024). Estudios previos han demostrado que durante esta etapa los jóvenes tienden a reducir su AF y aumentar su TP, debido al incremento de las exigencias académicas, la disminución de la supervisión de los padres y la mayor autonomía en la gestión del tiempo. (Kim et al., 2020; Olarte Hernández et al., 2021)

 

    En Colombia, esta situación no es ajena. Estudios recientes evidencian altos niveles de inactividad física y uso excesivo de pantallas entre jóvenes universitarios, con diferencias marcadas según su género y nivel socioeconómico (Olarte Hernández et al., 2021; Ponce Navarrete, 2023). Según datos de la encuesta nacional de la situación nutricional (ENSIN, 2015), solo el 18,7 % y el 7,6 % de los adolescentes cumplen las recomendaciones de actividad física; además, el 76,6 % de los menores de edad pasan un tiempo excesivo frente a pantallas de televisores y videojuegos (Poveda-Acelas, y Poveda-Acelas, 2021). los estudios estiman que pocos estudiantes realizan la transición a conductas más saludables relacionadas con la actividad después de la escuela secundaria, lo que sugiere la necesidad de intervenciones de salud pública dirigidas a los adolescentes antes de que terminen la escuela (Parker et al, 2022). Sin embargo, la mayoría de las investigaciones se han enfocado en alumnos que se encuentran cursando la educación universitaria, ignorando a aquellos que todavía están en la fase de transición, quienes afrontan retos específicos en la reestructuración de sus rutinas cotidianas. (Sánchez et al., 2019; Jimbo Quimuna, 2024)

 

    Aunque existen investigaciones que documentan altos niveles de inactividad física y uso prolongado de pantallas en esta población (Olarte Hernández et al., 2021; Ponce Navarrete, 2023), persisten brechas en la comprensión de cómo estas variables interactúan durante esta etapa crítica.

 

    Con el fin de aportar evidencia útil para el diseño de estrategias de promoción de la salud física y mental en contextos educativos, fomentando estilos de vida activos y saludables desde los primeros momentos del ingreso a la educación superior (Fung Fallas et al., 2020; Kim et al., 2020). El presente estudio tiene como objetivo analizar la relación entre la actividad física ocupacional, la conducta sedentaria y el tiempo de pantalla en jóvenes santandereanos en transición de la educación secundaria a la universitaria.

 

Método 

 

    Se realizó un estudio de tipo cuantitativo, transversal y correlacional, orientado a analizar la relación entre la actividad física ocupacional, la conducta sedentaria y el tiempo de pantalla en jóvenes Santandereanos en etapa de transición educativa. Este tipo de diseño permite examinar la relación entre variables en un momento específico del tiempo. (Sampieri et al., 2022)

 

Población y muestra 

 

    La muestra estuvo compuesta por 30 jóvenes, en edades comprendidas entre los 17 y 27 años, pertenecientes a una institución educativa de Santander, quienes manifestaron su intención de iniciar estudios universitarios. La selección se realizó mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, una estrategia común en estudios piloto donde la accesibilidad es determinante (Sampieri et al., 2022). El tamaño de la muestra se determinó en función de la disponibilidad y acceso a los estudiantes tamaño de muestra reducido (N=30 piloto). Y su estratificación socioeconómica se relacionó según los mecanismos que clasifican las viviendas en Colombia, que son en seis estratos con el propósito de aplicar un cobro diferenciado en los servicios públicos domiciliarios. Este sistema busca equilibrar las cargas económicas: los hogares con mayores recursos (estratos 5 y 6) pagan contribuciones adicionales, mientras que los de menores ingresos (estratos 1, 2 y 3) reciben subsidios para facilitar el pago de sus facturas. El estrato 4, por su parte, asume únicamente el costo real del servicio sin subsidios ni sobrecargos. De esta manera, se promueve un esquema de solidaridad en el que quienes tienen más capacidad económica apoyan a quienes cuentan con menos. (DANE, 2025)

 

    Criterios de inclusión: Jóvenes entre 17 y 27 años, estudiantes del último año de educación secundaria, intención declarada de ingreso a la universidad y consentimiento informado firmado. Criterios de exclusión: Diagnóstico médico que contraindique actividad física, participación en programas deportivos de alto rendimiento, ausencia durante la aplicación de instrumentos.

 

    Variables del estudio: Actividad física ocupacional (hora/día), conducta sedentaria (hora/día) y tiempo de pantalla (hora/día).

 

Instrumentos 

 

    Para evaluar la actividad física se utilizó el cuestionario IPAQ (International Physical Activity Questionnaire), versión corta. Que ha demostrado validez y confiabilidad con un alfa de Cronbach entre 0,70 y 0,88 y para evaluar la conducta sedentaria se utilizó el cuestionario SBQ (Sedentary Behaviour Questionnaire), el cual ha demostrado validez y una confiabilidad adecuada, con coeficientes de correlación intraclase y alfa de Cronbach entre 0,83 y 0,96 en la mayoría de sus ítems (Vélez Álvarez et al., 2021). El puntaje total de CS se calculó como el promedio ponderado de horas/día. El SBQ ha sido utilizado en investigaciones con población universitaria y presenta una adecuada validez de criterio frente a métodos objetivos (Romero-Blanco et al., 2020). Finalizando, para el registro de tiempo en pantalla se analizó mediante aplicaciones móviles nativas del dispositivo, categorizando el uso por aplicación: Instagram (54%), TikTok (37%) y Facebook (9%). El IPAQ ha sido validado ampliamente en jóvenes universitarios y escolares latinoamericanos. El SBQ incluye preguntas sobre distintos contextos de sedentarismo, como transporte, universidad, ocio y tiempo en pantalla. Es un instrumento gratuito, validado inicialmente en 2010 por investigadores de la Universidad de California, y adaptado a varios idiomas, mostrando una fiabilidad de moderada a excelente tanto en días de semana (0,64-0,90) como en fines de semana (0,51-0,93) (Montoya González et al., 2022). Los registros digitales de uso de pantalla mejoran la precisión del autorreporte. Para la obesidad se determinó, mediante el IMC que fue con medición directa, para calcular el IMC se necesita conocer el peso en kilogramos y la estatura en metros. Se aplica una sencilla fórmula matemática que consiste en dividir el peso entre la estatura al cuadrado: IMC = Peso (Kg) / Estatura al cuadrado (Mt). (Ministerio de Salud y Protección Social, 2025)

 

Análisis de datos 

 

    Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva (media, desviación estándar) y correlacional bivariada (coeficiente de correlación de Pearson), con el fin de identificar asociaciones entre las variables. Este tipo de análisis es adecuado para estudios con muestras pequeñas y variables cuantitativas (Hernández et al., 2014). El procesamiento se realizó utilizando el software SPSS 20.

 

Consideraciones éticas 

 

    El estudio se realizó siguiendo los principios éticos de la declaración de Helsinki. Todos los participantes firmaron un consentimiento informado antes de su inclusión en el estudio.

 

Resultados 

 

Análisis descriptivo de la población y características sociodemográficas 

 

    La muestra del estudio estuvo conformada por 30 jóvenes en proceso de transición entre la educación secundaria y universitaria, con una distribución por sexo relativamente equilibrada: 16 hombres (53,3%) y 14 mujeres (46,7%). La edad de los participantes osciló entre los 17 y 27 años, con una media de 20.3 años (DE = 3.1), lo que refleja una población predominantemente joven, pero con cierta variabilidad en el rango etario. Los participantes son 40% (n=12) se ubicaban en el rango de 17 a 19 años, el 33.3% (n=10) entre 20 y 22 años y el 26.7% restante (n=8) entre 23 y 27 años.

 

    Respecto a la estratificación socioeconómica, se observó una marcada concentración en los estratos medios y altos como el 63,3% de la muestra (n=19) pertenecía a estratos 4 a 6, mientras que solo el 36,7% (n=11) se ubicaba en estratos 1 a 3 y el 36,7 % de los jóvenes presentó condición de obesidad, mientras que el 63,3 % no la reportó (ver Tabla 1).

 

Tabla 1. Características sociodemográficas de la muestra (N=30)

Variable

Categoría

Frecuencia (n)

Porcentaje (%)

Edad (años)

Media (DE) = 20,3 (±3,1), Rango: 17-27

Género

Masculino

16

53,3

Femenino

14

46,7

Estrato

1-2

11

36,7

3-4

10

33,3

5-6

9

30,0

Obesidad

9

30,0

No

21

70,0

Fuente: Elaboración propia

 

Análisis descriptivo de las variables de estudio 

 

    En este apartado se presentan los resultados con actividad física ocupacional (AF), la conducta sedentaria (CS) y el tiempo de pantalla (TP), en la Tabla 2.

 

    Respecto a la actividad física ocupacional, la media fue de 1,7 ± 0,7 horas/día, observándose que el 80 % de los participantes cumplió con la recomendación mínima de la OMS (≥1 hora/día). Sin embargo, los valores reportados se ubican en un rango que puede considerarse insuficiente para contrarrestar los efectos negativos del sedentarismo, dado que no alcanzan niveles óptimos para obtener beneficios cardio-metabólicos más amplios.

 

    En cuanto a la conducta sedentaria, el promedio de tiempo fue de 7,0 ± 0,6 horas/día. Casi la mitad de la población (46,7 %) superó el umbral de 7 horas diarias, lo que refleja un patrón de sedentarismo elevado en la muestra estudiada.

 

    Por su parte, el tiempo de pantalla presentó una media de 3,5 ± 1,4 horas/día, con valores que oscilaron entre 1,2 y 5,9 horas diarias. El 83,3 % de los participantes excedió el límite recomendado por la OMS para el uso recreativo de pantallas (>2 h/día), evidenciando una tendencia generalizada a la hiper-conectividad en la vida académica y social de los jóvenes y refleja la normalización del uso recreativo de pantallas en la vida universitaria.

 

Tabla 2. Análisis descriptivo de las variables de estudio

Variable

Total (N=30)

Actividad Física Ocupacional (AF)

- Media (DE) [h/día]

1,7 (0,7 %)

- Cumplimiento OMS (≥1 hora/día) [n (%)]

24 (80,0 %)

Conducta Sedentaria (CS)

- Media (DE) [h/día]

7,0 (0,6 %)

- Alto sedentarismo (>7 h/día) [n (%)]

14 (46,7 %)

Tiempo de Pantalla (TP)

- Media (DE) [h/día]

3,4 (1,5 %)

- Exceso (>2 h/día OMS) [n (%)]

25 (83,3 %)

Notas: DE: Desviación estándar, Cumplimiento OMS para AF: basado en recomendaciones para adultos y jóvenes (≥1 hora/día de actividad física moderada-vigorosa). Alto sedentarismo definido como >7 horas/día. Exceso de tiempo de pantalla definido como >2 horas/día Organización Mundial de la Salud (2020) Fuente: Elaboración propia

 

Análisis de correlación 

 

    Se realizó un análisis bivariado, se aplicó el coeficiente de correlación de pearson previa verificación de normalidad (Shapiro-Wilk, p > 0,05).

 

    En la Tabla 3, la relación entre actividad física ocupacional (AF) y conducta sedentaria (CS), se evidenció una relación inversa estadísticamente significativa (r = -0,42, p = 0,02), donde por cada hora adicional dedicada a actividades físicas ocupacionales, se observó una reducción de 0,42 horas en conducta sedentaria.

 

    A continuación, la correlación positiva entre el comportamiento sedentario (CS) y el tiempo de pantalla (TP) fue significativamente alta (r = 0,61, p = 0,001), lo que señala que, por cada hora extra de comportamiento sedentario, los participantes invirtieron en promedio 36,6 minutos más en actividades con pantallas (ver Figura 1).

 

    En cuanto, a la interacción entre actividad física ocupacional (AF) y tiempo de pantalla (TP), se evidencio la relación inversa moderada (r = -0,38, p = 0,04) revelando que los participantes con mayores niveles de actividad física ocupacional presentaron una menor implicación con dispositivos electrónicos (ver Tabla 3).

 

Tabla 3. Comparativo de correlación entre Actividad Física, Conducta Sedentaria y Tiempo de pantalla

Variables

Coeficiente (r)

p-valor

Magnitud del efecto

Interpretación clínica

AF-CS

-0,42

0,02*

Moderado

Cada 30 minutos de AF reducen 13 minutos de CS

CS-TP

0,61

0,001**

Fuerte

1 hora sedentaria → 37 minutos extra de pantallas

AF-TP

-0,38

0,04*

Moderado

Cada 30 minutos de AF reducen 11 minutos de TP

Notas: *p < 0,05, (Pruebas de Pearson según normalidad de datos). 

Valores de r: -1 (correlación negativa perfecta) a +1 (correlación positiva perfecta). 

Fuente: Elaboración propia

 

Figura 1. Correlación entre actividad física, conducta sedentaria y tiempo en pantalla

Figura 1. Correlación entre actividad física, conducta sedentaria y tiempo en pantalla

Fuente: Elaboración propia

 

Discusión 

 

    Los resultados obtenidos en este estudio permiten una comprensión más profunda de las dinámicas entre actividad física, conducta sedentaria y tiempo de pantalla en un grupo de jóvenes en transición hacia la educación universitaria. Se identificó una correlación negativa entre la actividad física y la conducta sedentaria (r = -0,42; p = 0,02), coherente con estudios previos como el de Salazar-Flórez et al. (2023), quienes también encontraron que un mayor compromiso con actividades físicas se asocia con una disminución en el tiempo en comportamientos sedentarios, especialmente en contextos educativos. De manera similar, estudios como el de Faúndez-Casanova et al. (2023) han evidenciado cómo el entorno académico impacta de forma directa los hábitos de movimiento, reduciendo las oportunidades para la actividad física y promoviendo el sedentarismo.

 

    La relación positiva fuerte entre conducta sedentaria y tiempo de pantalla (r = 0,61; p = 0,001) respalda lo señalado por Kumban et al. (2025), quienes argumentan que el aumento del tiempo frente a pantallas es un fuerte predictor del comportamiento sedentario en jóvenes. Este fenómeno se ve amplificado en entornos donde los dispositivos móviles y las redes sociales son el principal canal de entretenimiento, interacción y, en muchos casos, también de estudio. Tandon et al. (2021) coinciden en que la exposición prolongada a pantallas no solo desplaza el tiempo de actividad física, sino que también incide negativamente en la salud mental y emocional, un aspecto relevante al considerar la integralidad del desarrollo juvenil y como lo sugieren Salazar-Flórez et al. (2023), quienes encontraron que, aunque ciertos comportamientos de riesgo disminuyen con la edad, el sedentarismo tiende a incrementarse.

 

    Por otra parte, la correlación negativa o inversa entre actividad física y tiempo de pantalla (r = -0,38; p = 0,04) aporta evidencia a la hipótesis de compensación del tiempo disponible, en la cual las horas dedicadas a actividad física reducen la disponibilidad para actividades sedentarias no productivas (Romero-Blanco et al., 2020). Este hallazgo refuerza lo expuesto por Kim et al. (2020), quienes destacaron el papel protector de la actividad física frente a múltiples indicadores de salud psicosocial en adolescentes.

 

    Cabe destacar que, si bien la muestra del estudio fue limitada a 30 participantes, los resultados se alinean con lo reportado a nivel nacional por la ENSIN (2015) y con trabajos como los de Poveda-Acelas, y Poveda-Acelas (2021), que evidencian niveles preocupantes de inactividad física y uso excesivo de pantallas entre los jóvenes colombianos. Esta coincidencia apoya la validez ecológica del estudio y refuerza la necesidad de diseñar políticas públicas basadas en evidencia local.

 

    Además, el uso combinado de instrumentos como el IPAQ para actividad física, el SBQ para conducta sedentaria, y aplicaciones móviles para medir el tiempo de pantalla aporta un enfoque metodológico robusto, apoyado por estudios como los de Fung Fallas et al. (2020), que subrayan la importancia de combinar herramientas autorreportadas y digitales para obtener una visión integral del comportamiento físico y tecnológico juvenil.

 

Conclusiones 

 

    Los hallazgos de este estudio permiten concluir que existe una relación significativa entre los niveles de actividad física, la conducta sedentaria y el tiempo de pantalla en jóvenes colombianos en transición de la educación secundaria a la universitaria. La correlación negativa entre la actividad física y la conducta sedentaria respalda la hipótesis de que, a menor actividad física, mayor es la tendencia a adoptar comportamientos sedentarios, lo cual se intensifica en momentos de reorganización de las rutinas diarias, como lo es el paso al entorno universitario.

 

    Asimismo, la asociación positiva entre la conducta sedentaria y el tiempo de pantalla evidencia una dependencia entre ambos factores, reflejando patrones de ocio centrados en actividades de baja demanda energética, principalmente vinculadas al uso de tecnologías. Esta realidad plantea un desafío para la promoción de estilos de vida activos, especialmente considerando que el tiempo frente a pantallas suele ser percibido como una forma legítima y culturalmente aceptada de entretenimiento y socialización.

 

    Por otra parte, la relación inversa entre la actividad física y el tiempo de pantalla sugiere un fenómeno de desplazamiento temporal, en el que el tiempo dedicado a una categoría de actividad excluye a la otra. Esta dinámica es particularmente relevante en el contexto universitario, donde la gestión autónoma del tiempo y las crecientes exigencias académicas tienden a reducir las oportunidades de movimiento físico.

 

    Además, la congruencia de estos resultados con estudios nacionales e internacionales reafirma la relevancia del fenómeno, y resalta la importancia de generar más evidencia desde contextos específicos, como el colombiano, para adaptar las recomendaciones globales a realidades locales. El uso de instrumentos validados como el IPAQ y el SBQ, así como el aprovechamiento de registros digitales para el análisis del tiempo de pantalla, fortalecen la confiabilidad metodológica del presente estudio.

 

    En suma, los resultados de esta investigación contribuyen al entendimiento del comportamiento físico y tecnológico de los jóvenes en una etapa crítica de su desarrollo, proporcionando insumos fundamentales para la formulación de políticas públicas, programas institucionales y estrategias pedagógicas orientadas a fomentar hábitos de vida saludables desde el ingreso a la educación superior.

 

    Se recomienda que futuras investigaciones amplíen el tamaño de muestra, integren variables cualitativas que exploren los motivos del comportamiento sedentario, y que consideren también el contexto familiar y comunitario como determinantes sociales del estilo de vida de los jóvenes.

 

    Para futuras investigaciones: Se sugiere ampliar la muestra y realizar análisis longitudinales que permitan observar la evolución de estos comportamientos a lo largo del primer año universitario. Además, considerar análisis multivariados y modelos de regresión para establecer predictores significativos.

 

    Para políticas educativas: Fomentar programas de intervención dentro de las instituciones de educación media y superior que integren pausas activas, espacios para actividad física ocupacional y educación digital sobre el uso consciente de pantallas.

 

    Para programas de promoción de la salud: Diseñar estrategias que aborden los factores socioculturales que inciden en la organización del tiempo libre y los hábitos de actividad física.

 

    Para los centros educativos: Incluir dentro del currículo estrategias de alfabetización en salud digital y gestión del tiempo, que contribuyan a equilibrar las cargas académicas con prácticas activas saludables.

 

Referencias 

 

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2025). Estratificación socioeconómica. https://www.dane.gov.co/index.php/servicios-al-ciudadano/servicios-informacion/estratificacion-socioeconomica#preguntas-frecuentes

 

Faúndez-Casanova, C., Letelier, B., Muñoz, M., Pino, C., Plaza, P., Silva, L., y Castillo-Retamal, F. (2023). Conducta sedentaria, nivel de actividad física y desarrollo de las funciones ejecutivas en estudiantes durante Covid-19 en Chile: Un estudio piloto. Retos, 47, 221-227. https://doi.org/10.47197/retos.v47.90598

 

Fung Fallas, M.P., Rojas Mora, E.J., y Delgado Castro, L.G. (2020). Impacto del tiempo de pantalla en la salud de niños y adolescentes. Revista Médica Sinergia, 5(6), e370. https://doi.org/10.31434/rms.v5i6.370

 

Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill.

 

Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF) (2015). Encuesta Nacional de la Situación Nutricional (ENSIN 2015). https://www.icbf.gov.co/bienestar/nutricion/encuesta-nacional-situacion-nutricional

 

Janssen, X., Martin, A., Hughes, A.R., Hill, C.M., Kotronoulas, G., y Hesketh, K.R. (2019). Associations of screen time, sedentary time and physical activity with sleep in under 5s: A systematic review and meta-analysis. Sleep Medicine Reviews, 49, 101226. https://doi.org/10.1016/j.smrv.2019.101226

 

Jimbo Quimuna, A.G. (2024). La actividad física recreativa y su efecto en el comportamiento sedentario del adolescente. GADE Revista Científica, 4(1), 312-326. https://doi.org/10.63549/rg.v4i1.392

 

Kim, Y., Umeda, M., Lochbaum, M., y Sloan, R.A. (2020). Examining the day-to-day bidirectional associations between physical activity, sedentary behavior, screen time, and sleep health during school days in adolescents. Plos One, 15(9), e0238721. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238721

 

Kumban, W., Cetthakrikul, S., y Santiworakul, A. (2025). Smartphone addiction, screen time, and physical activity of different academic majors and study levels in university students. International Journal of Environmental Research and Public Health, 22(2), 237. https://doi.org/10.3390/ijerph22020237

 

Ministerio de Salud y Protección Social (2025). Evalúe su peso. https://www.minsalud.gov.co/salud/publica/HS/Paginas/Evalue-su-peso.aspx

 

Montoya González, S., Mera-Mamián, A.Y., Mondragón Barrera, M.A., Muñoz Rodríguez, D.I., y González-Gómez, D. (2022). Propiedades psicométricas del Cuestionario de Comportamiento Sedentario (SBQ-s) en universitarios colombianos (Psychometric properties of the Sedentary Behaviour Questionnaire SBQ-s in Colombian university students). Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, 46, 745-757. https://doi.org/10.47197/retos.v46.94103

 

Olarte Hernández, P., Noguera Machacón, L.M., y Herzzo Beltrán, Y. (2021). Nivel de actividad física, comportamiento sedentario y sueño en la población de la primera infancia. Nutrición Hospitalaria, 38(6), 1149-1154. http://dx.doi.org/10.20960/nh.03488

 

Organización Mundial de la Salud (2020). Directrices sobre actividad física, comportamiento sedentario y sueño para menores de 5 años. OMS. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK583556/

 

Organización Mundial de la Salud (2025). Physical activity. Iniciativa Be Healthy. OMS. https://www.who.int/initiatives/behealthy/physical-activity

 

Parker, K., Cleland, V., Dollman, J., Della Gatta, J., Hatt, J., y Timperio, A. (2022). A latent transition analysis of physical activity and screen-based sedentary behavior from adolescence to young adulthood. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 19(1), Article 98. https://doi.org/10.1186/s12966-022-01339-4

 

Ponce Navarrete, H. (2023). Relación entre tiempo frente a pantalla y actividad física en adolescentes. Revista de Estudios en Actividad Física, 2, 1-16. https://doi.org/10.32457/reaf2.2081

 

Poveda-Acelas, C. A., y Poveda-Acelas, D. C. (2021). Relación entre actividad física, sedentarismo y exceso de peso en adolescentes de los Santanderes, Colombia. Salud UIS, 53, e21024. https://doi.org/10.18273/saluduis.53.e:21024

 

Romero-Blanco, C., Rodríguez-Almagro, J., Onieva-Zafra, M.D., Parra-Fernández, M.L., Prado-Laguna, M.D.C., y Hernández-Martínez, A. (2020). Physical activity and sedentary lifestyle in university students: Changes during confinement due to the COVID-19 pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17, 6567. https://doi.org/10.3390/ijerph17186567

 

Salazar-Flórez, JE, Giraldo-Cardona, LS, Yepes, M., Henao, AF, López, M., Velandia, DM, y Pérez, V. (2023). Factores asociados a la inactividad física en adolescentes colombianos: Estudio transversal. Revista Española de Nutrición Humana y Dietética, 27(3), 213-231. https://dx.doi.org/10.14306/renhyd.27.3.1906

 

Sampieri, R.H., Collado, C.F., y Lucio, M. del P.B. (2022). Metodología de la investigación (7ª ed.). McGraw-Hill Education.

 

Sánchez-Guette, L., Herazo-Beltrán, Y., Galeano-Muñoz, L., Romero-Leiva, K., Guerrero-Correa, F., Mancilla-González, G., Pacheco-Rodríguez, N., Ruiz-Marín, A., y Orozco Pino, L. (2019). Comportamiento sedentario en estudiantes universitarios. Revista Latinoamericana de Hipertensión, 14(4), 393-397. https://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_lh/article/view/16772

 

Saudi, L., y Lameky, V.Y. (2025). A Systematic Review of Physical Activity, Sedentary Behavior, and Screen Time in Youth Aged 7-18. Journal of Pubnursing Sciences, 3(01), 30-41. https://doi.org/10.69606/jps.v3i01.218

 

Sedentary Behaviour Research Network (SBRN). (2012). Letter to the editor: Standardized use of the terms "sedentary" and "sedentary behaviours". Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism, 37(3), 540-542. https://doi.org/10.1139/h2012-024

 

Socidrogalcohol (2024). Guía clínica sobre adicciones comportamentales basada en la evidencia. https://socidrogalcohol.org/wp-content/uploads/2024/02/Guia_Adicciones_Comportamentales_completa-1.pdf

 

Tandon, P.S., Zhou, C., Johnson, A.M., Gonzalez, E.S., y Christakis, D.A. (2021). Association of children’s physical activity and screen time with mental health during the COVID-19 pandemic. JAMA Network Open, 4(10). https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.27892

 

Vaquero-Solís, M., Sánchez-Miguel, P.A., y Tapia-Serrano, M.A. (2024). Efecto de la actividad física, las conductas sedentarias y el tiempo de sueño sobre indicadores de salud psicosocial en adolescentes escolares. E-balonmano.com: Revista de Ciencias del Deporte, 20(3), 307-316. https://doi.org/10.17398/1885-7019.20.307

 

Vélez Álvarez, C., Vidarte Claros, J.A., Arango Arenas, A., Patiño Palma, B.E., y Rondón Villamil, Y.A. (2021). Adaptación y validación de contenido del Sedentary Behaviour Questionnaire. Hacia Promoción de la Salud, 26(1), 148-162. https://doi.org/10.17151/hpsal.2021.26.1.12


Lecturas: Educación Física y Deportes, Vol. 30, Núm. 332, Ene. (2026)