hdmontenegro71@gmail.com

Master en Actividad Física y Salud (Universidad Europea del Atlántico, España)

Especialista en Evaluación y Programación del Ejercicio (UNLP)

Especialista en Gestión de la Educación Superior (UNSE)

Licenciado en Educación Física (UNCa)

Docente en Instituto Superior del Profesorado Provincial N° 1

Profesorado en Educación Física (ISPP N°1, Santiago del Estero)

(Argentina)

Recepción: 01/03/2025 - Aceptación: 08/08/2025

1ª Revisión: 12/08/2025 - 2ª Revisión: 21/10/2025

Documento accesible. Ley N° 26.653. WCAG 2.0

Cita sugerida: Montenegro, H.D. (2026). Validación de una ecuación antropométrica para la estimación de grasa corporal en varones adultos. Lecturas: Educación Física y Deportes, 31(341), 88-109. https://doi.org/10.46642/efd.v31i341.8158

 

Resumen

    Introducción: La estimación precisa de la grasa corporal es clave en clínica e investigación por su impacto en la salud. Métodos como DXA o bioimpedancia son costosos, mientras que ecuaciones antropométricas, como la de Montenegro, ofrecen una alternativa accesible. Esta investigación evalúa su precisión en varones de 20-55 años, comparándola con Jackson-Pollock, CUN-BAE y Deurenberg. Métodos: Se analizaron 864 varones, midiendo peso, talla y pliegues cutáneos. El porcentaje de grasa se calculó con las cuatro ecuaciones. Se emplearon correlación (CCI), pruebas T de Student y análisis de concordancia de Bland-Altman. Resultados: Montenegro mostró correlación moderada-fuerte con Jackson-Pollock (CCI 0,7277). En la prueba T, presentó la menor diferencia de medias (0,032, p=0,785), sin diferencias significativas. Bland-Altman reveló un sesgo mínimo (0,0316) y límites estrechos, mientras que CUN-BAE y Deurenberg sobreestimaron y tuvieron mayor variabilidad. La ecuación de Montenegro es: % Grasa = 30,322 + (0,285 × PESO) - (0,223 × TALLA) + (0,117 × EDAD). Conclusión: La ecuación de Montenegro es precisa, fácil de aplicar y no invasiva, validándose como herramienta práctica para estimar grasa corporal en varones adultos, superando a alternativas similares.

    Palabras clave: Porcentaje de grasa. Obesidad. Adultos sanos.

 

Abstract

    Introduction: Precise body fat estimation is crucial in clinical and research settings due to its impact on health. While methods like DXA or bioimpedance are costly, anthropometric equations such as Montenegro's offer a practical alternative. This study evaluates its accuracy in men aged 20-55, comparing it to Jackson-Pollock, CUN-BAE, and Deurenberg. Methods: Data from 864 men were analyzed, including weight, height, and skinfold measurements. Body fat percentage was calculated using all four equations. Statistical analysis included correlation (ICC), Student's t-tests, and Bland-Altman agreement analysis. Results: Montenegro showed moderate-strong correlation with Jackson-Pollock (ICC 0.7277). The t-test revealed the smallest mean difference (0.032, p=0.785), with no significant disparity. Bland-Altman analysis indicated minimal bias (0.0316) and narrow limits of agreement, while CUN-BAE and Deurenberg overestimated and showed greater variability. The Montenegro equation is: % Fat = 30.322 + (0.285 × WEIGHT) - (0.223 × HEIGHT) + (0.117 × AGE). Conclusion: The Montenegro equation is accurate, easy to use, and non-invasive, proving to be a valid tool for estimating body fat in adult men and outperforming similar alternatives.

    Keywords: Body fat percentage. Obesity. Healthy adults.

 

Resumo

    Introdução: A estimativa precisa da gordura corporal é crucial na prática clínica e na investigação devido ao seu impacto na saúde. Métodos como a absorciometria de raios X de dupla energia (DXA) ou a análise de impedância bioelétrica são dispendiosos, enquanto as equações antropométricas, como a equação de Montenegro, oferecem uma alternativa acessível. Esta investigação avalia a precisão da equação de Montenegro em homens dos 20 aos 55 anos, comparando-a com as equações de Jackson-Pollock, CUN-BAE e Deurenberg. Métodos: Foram analisados 864 homens, com medidas de peso, altura e espessura da prega cutânea. A percentagem de gordura corporal foi calculada através das quatro equações. Foram utilizados os coeficientes de correlação intraclasse (CCI), os testes t de Student e a análise de concordância de Bland-Altman. Resultados: A equação de Montenegro apresentou uma correlação moderada a forte com a equação de Jackson-Pollock (CCI 0,7277). No teste t, apresentou a menor diferença entre as médias (0,032, p = 0,785), não havendo diferença estatisticamente significativa. O teste de Bland-Altman revelou um viés mínimo (0,0316) e limites estreitos, enquanto os testes CUN-BAE e Deurenberg sobrestimaram a gordura corporal e apresentaram maior variabilidade. A equação de Montenegro é: % Gordura = 30,322 + (0,285 × PESO) - (0,223 × ALTURA) + (0,117 × IDADE). Conclusão: A equação de Montenegro é precisa, fácil de aplicar e não invasiva, validando-a como uma ferramenta prática para estimar a gordura corporal em homens adultos, superando alternativas semelhantes.

    Unitermos: Percentagem de gordura. Obesidade. Adultos saudáveis.

 

Lecturas: Educación Física y Deportes, Vol. 31, Núm. 341, Oct. (2026)

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Introducción 

 

    La estimación precisa de la grasa corporal constituye un componente fundamental en la evaluación del estado de salud, dado su estrecho vínculo con el riesgo cardiometabólico, la obesidad y diversas enfermedades crónicas no transmisibles (Piché et al., 2018; Ramos-Jiménez et al., 2018; Börgeson et al., 2024). En el ámbito clínico y de investigación, la cuantificación de la adiposidad corporal permite una mejor interpretación del estado nutricional y una adecuada toma de decisiones en programas de prevención y promoción de la salud.

 

    Los métodos instrumentales, como la absorciometría de rayos X de energía dual (DXA) o la bioimpedancia eléctrica, son considerados referencias válidas para la estimación de la composición corporal; sin embargo, su utilización se ve limitada por el alto costo, la necesidad de equipamiento especializado y la disponibilidad de personal capacitado, especialmente en contextos con recursos económicos restringidos (Gallagher et al., 2000). Frente a estas limitaciones, las ecuaciones antropométricas basadas en variables simples como peso, talla, edad y pliegues cutáneos continúan siendo herramientas ampliamente utilizadas por su bajo costo, accesibilidad y factibilidad de aplicación en estudios poblacionales. (Jackson, y Pollock, 1978; Heyward, y Wagner, 2004)

 

    Diversas ecuaciones han sido desarrolladas y validadas en poblaciones específicas, como CUN-BAE y Deurenberg, aunque múltiples investigaciones han señalado que su precisión puede verse afectada por factores como el sexo, la edad y las características étnicas de la población evaluada, lo que limita su validez externa cuando se aplican en contextos distintos a aquellos en los que fueron desarrolladas (Deurenberg et al., 2002; Bosy-Westphal et al., 2005). En este sentido, la validación de ecuaciones ajustadas a contextos regionales específicos resulta necesaria para mejorar la precisión de la estimación de la grasa corporal.

 

    En la provincia de Santiago del Estero (Argentina), no se dispone de ecuaciones antropométricas desarrolladas y validadas específicamente para varones adultos, lo que representa una limitación para la evaluación precisa de la composición corporal en ámbitos clínicos, institucionales y de salud pública. La ecuación de Montenegro surge como una alternativa basada en variables antropométricas simples, diseñada para su aplicación en contextos con recursos limitados.

 

    El objetivo del presente estudio fue validar la ecuación de Montenegro para la estimación del porcentaje de grasa corporal en varones adultos de 20 a 55 años de Santiago del Estero, y compararla con las ecuaciones de Jackson y Pollock, CUN-BAE y Deurenberg.

 

Método 

 

Diseño del estudio 

 

    Se realizó un estudio cuantitativo, observacional, transversal y analítico, orientado a la validación de una ecuación antropométrica para la estimación del porcentaje de grasa corporal.

 

Población y muestra 

 

    La muestra estuvo conformada por 864 varones adultos, con edades comprendidas entre 20 y 55 años, residentes en la ciudad de Santiago del Estero, Argentina. La selección de los participantes se realizó mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia, invitando a participar a sujetos que cumplían con los criterios de inclusión establecidos. La participación fue voluntaria y todos los sujetos firmaron un consentimiento informado previo a la evaluación.

 

Criterios de inclusión 

• Varones de 20 a 55 años.

• Residentes en la provincia de Santiago del Estero.

• Ausencia de patologías agudas al momento de la evaluación.

• Consentimiento informado firmado.

• Asistencia en horario matutino y en ayuno.

Criterios de exclusión 

• Diagnóstico de enfermedades metabólicas (diabetes tipo 1 o 2, síndrome metabólico, hipotiroidismo no tratado).

• Uso de medicación que altere la composición corporal (corticoides, anabólicos, diuréticos).

• Antecedentes de cirugía bariátrica o procedimientos que modifiquen la composición corporal.

• Deportistas de alto rendimiento (>10 h semanales de entrenamiento).

• Imposibilidad de realizar mediciones antropométricas adecuadas.

Recolección de datos antropométricos 

 

    Las evaluaciones se realizaron en horario matutino, bajo condiciones estandarizadas. Se registraron las siguientes variables:

• Peso corporal (kg): medido con balanza digital Tanita (precisión 0,1 kg), con los sujetos descalzos y con ropa ligera.

• Talla (cm): medida mediante estadiómetro SECA, siguiendo el plano de Frankfurt.

• Pliegues cutáneos (mm): pectoral, abdominal y muslo medial, medidos con plicómetro Slimguide, siguiendo los protocolos de la International Society for the Advancement of Kinanthropometry (ISAK) (Stewart et al., 2011). Se realizaron tres mediciones por pliegue y se utilizó el valor promedio.

Entrenamiento del personal 

 

    Las mediciones fueron realizadas por evaluadores capacitados y certificados según los protocolos ISAK. Previamente al estudio se realizaron pruebas piloto para evaluar la confiabilidad intra e interobservador, aceptándose únicamente evaluadores con un coeficiente de variación <5 %.

 

Consideraciones éticas 

 

    El estudio se desarrolló conforme a los principios de la Declaración de Helsinki. Se garantizó la confidencialidad de los datos y la protección de la identidad de los participantes.

 

Análisis estadístico 

 

    El análisis estadístico se realizó utilizando Microsoft Excel 2010 y Epidat 4.2. Se calcularon estadísticas descriptivas (media ± desviación estándar). La ecuación de Montenegro se desarrolló mediante regresión lineal múltiple, utilizando peso, talla y edad como variables predictoras.

 

La validación incluyó: 

• Coeficiente de correlación intraclase (CCI).

• Prueba t de Student para muestras emparejadas.

• Análisis de concordancia de Bland-Altman.

• Prueba no paramétrica de Wilcoxon.

    Se adoptó un nivel de significación de p < 0,05.

 

Resultados 

 

    Los resultados obtenidos en este estudio permiten evaluar la precisión y validez de la ecuación de Montenegro en comparación con otros métodos de estimación de grasa corporal. A continuación, se presentan los hallazgos principales, organizados en función de las comparaciones realizadas entre la ecuación de Jackson y Pollock, Montenegro, CUN-BAE y Deurenberg.

 

Características de la muestra 

 

    La muestra estuvo compuesta por 864 varones adultos, con una edad media de 29,9 ± 6,2 años. El peso corporal promedio fue de 84,2 ± 13,8 kg y la talla media de 173,4 ± 6,0 cm (Tabla 1). La distribución por grupos etarios mostró una mayor concentración entre los 25 y 34,9 años, representando el 63,5 % de la muestra total (Tabla 2).

 

	Edad	Peso	Talla
n	864	864	864
Media	29,947	84,167	173,374
Desviación estándar	6,188	13,849	6,012
Varianza	38,291	191,79	36,147
Coeficiente de variación	0,207	0,165	0,035
Mínimo	20,562	53	154
Máximo	56,052	133,8	194

Fuente: Datos de la investigación

 

Edad	N
18 a 24,9 años	172
25 a 29,9 años	363
30 a 34,9 años	186
35 a 39,9 años	64
40 a 44,9 años	38
45 a 49,9 años	34
50 +	7
Total	864

Fuente: Datos de la investigación

 

Estimación del porcentaje de grasa corporal según diferentes ecuaciones 

 

    Los valores descriptivos del porcentaje de grasa corporal estimado mediante las ecuaciones de Jackson y Pollock, Montenegro, CUN-BAE y Deurenberg se presentan en la Tabla 3. Las ecuaciones de Jackson y Pollock y Montenegro mostraron medias similares (19,18 % y 19,15 %, respectivamente), mientras que CUN-BAE y Deurenberg presentaron valores medios superiores (26,23 % y 24,28 %, respectivamente).

 

    La dispersión de los datos fue comparable entre las ecuaciones, aunque CUN-BAE presentó la mayor desviación estándar. Los valores mínimos y máximos evidenciaron una mayor amplitud en las ecuaciones CUN-BAE y Deurenberg en comparación con Jackson y Pollock y Montenegro (J y P).

 

	J y P	Montenegro	CUN-BAE	Deurenberg
n	864	864	864	864
Media	19,183	19,151	26,231	24,275
Desviación estándar	5,206	3,925	6,35	5,708
Varianza	27,099	15,405	40,326	32,581
Coeficiente de variación	0,271	0,205	0,242	0,235
Mínimo	7,135	9,324	7,866	10,368
Máximo	36,719	34,65	48,962	50,682
Cuartiles
P25	16,027	16,379	21,79	20,278
P50	19,284	18,854	26,201	23,792
P75	22,335	21,518	30,326	27,732

Fuente: Datos de la investigación

 

Desarrollo del modelo de regresión múltiple 

 

    La ecuación de Montenegro fue desarrollada mediante regresión lineal múltiple utilizando el peso, la talla y la edad como variables predictoras. El modelo presentó un coeficiente de correlación múltiple de R = 0,757 y un coeficiente de determinación R² = 0,572, con un R² ajustado de 0,571 y un error típico de 3,41 (Tabla 4).

 

    El análisis de varianza indicó que el modelo fue estadísticamente significativo (F = 383,85; p < 0,001) (Tabla 5). Todas las variables incluidas en el modelo mostraron coeficientes estadísticamente significativos (p < 0,001) (Tabla 6).

 

    La ecuación resultante fue:

 

% Grasa = 30,322 + (0,285 × Peso) - (0,223 × Talla) + (0,117 × Edad) 

 

Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple	0,757
Coeficiente de determinación R²	0,572
R² ajustado	0,571
Error típico	3,410
Observaciones	864

Fuente: Datos de la investigación

 

	Grados de libertad	Suma de cuadrados	Promedio de los cuadrados	F	Valor crítico de F
Regresión	3	13387,7354	4462,578466	383,847136	3,6787E-158
Residuos	860	9998,296508	11,62592617
Total	863	23386,0319

Fuente: Datos de la investigación

 

Variable	Coeficiente	Valor p
Intercepto	30,322	< 0,001
Peso (kg)	0,285	< 0,001
Talla (cm)	-0,223	< 0,001
Edad (años)	0,117	< 0,001

Nota: se presentan los coeficientes que componen la ecuación resultante, referidos en el texto; los estadísticos t asociados a cada coeficiente no se incluyen por no encontrarse disponibles en la salida estadística original. Fuente: Datos de la investigación

 

Validación de la ecuación de Montenegro frente a Jackson y Pollock 

 

    La correlación intraclase entre la ecuación de Montenegro y Jackson y Pollock fue de 0,728 (IC 95 %: 0,695-0,758), indicando una correlación positiva moderada-fuerte (Tabla 7). El coeficiente de correlación de Pearson fue de 0,757 (IC 95 %: 0,727-0,784), resultando estadísticamente significativo (p < 0,001) (Tablas 8-10; Gráfico 1).

 

    La comparación de medias mediante la prueba t de Student para muestras emparejadas mostró una diferencia media de 0,032 %, con un intervalo de confianza del 95 % entre −0,196 y 0,259, sin diferencias estadísticamente significativas entre ambos métodos (p = 0,785) (Tablas 11-14).

 

    El análisis de concordancia de Bland-Altman evidenció un sesgo medio de 0,032 %, con límites de acuerdo entre −6,64 y 6,70 (Tabla 15; Gráfico 2).

 

    La prueba no paramétrica de Wilcoxon no mostró diferencias significativas entre las medianas de ambos métodos (Z = −0,004; p = 0,997) (Tablas 16-17).

 

Número de sujetos:	864
Número de variables:	2
Nivel de confianza:	95,0 %

Fuente: Datos de la investigación

 

Correlación	IC (95,0 %) inferior	IC (95,0 %) superior
0,7277	0,6947	0,7576

Fuente: Datos de la investigación

 

Filtro:	No
Coeficiente de correlación:	0,757
Tamaño de muestra:	864
Nivel de confianza:	95,0 %
Calcular:	Intervalo de confianza y contraste de hipótesis
Valor a contrastar:	0,000

Fuente: Datos de la investigación

 

Correlación	Límite inferior	Límite superior
0,757	0,727	0,784

Fuente: Datos de la investigación

 

Contraste	Estadístico t	gl	Valor p
Bilateral	33,974	862	0,000

Fuente: Datos de la investigación

 

Gráfico de Dispersión 

 

Fuente: Datos de la investigación

 

	Jackson y Pollock	Montenegro
Media	19,183	19,151
Desviación estándar	5,206	3,925
Tamaño de muestra	864	864

Fuente: Datos de la investigación

 

Diferencia de medias:	0,032
Desviación estándar:	3,404
Número de pares:	864
Nivel de confianza:	95,0 %
Calcular:	Intervalo de confianza y contraste de hipótesis

Fuente: Datos de la investigación

 

Diferencia de medias	Límite inferior	Límite superior
0,032	-0,196	0,259

Este intervalo incluye el valor 0, lo que indica que no hay una diferencia estadísticamente significativa entre las medias. 

Fuente: Datos de la investigación

 

Contraste	Estadístico t	gl	Valor p
Bilateral	0,273	863	0,785

Fuente: Datos de la investigación

 

	Valor	IC (95,0 %) inferior	IC (95,0 %) superior
Media de las diferencias	0,0316	-0,1957	0,2588
DE las diferencias	3,4038
Media-1,96DE*	-6,6397	-7,0281	-6,2513
Media+1,96DE*	6,7028	6,3144	7,0913

Fuente: Datos de la investigación

 

Fuente: Datos de la investigación

 

Signo	Observaciones	Suma de rangos	Suma esperada
Positivo	440	186.808,000	186.840,000
Negativo	424	186.872,000	186.840,000
Cero	0	0,000	0,000
Total	864	373.680,000	373.680,000

Fuente: Datos de la investigación

 

Estadístico Wilcoxon	Estadístico Z	Valor p
186.808,000	-0,004	0,997

Fuente: Datos de la investigación

 

    Una vez validada la ecuación de Montenegro mediante el análisis de correlación intraclase y la prueba T de Student en comparación con Jackson y Pollock, se procedió a evaluar su precisión en relación con otras ecuaciones ampliamente utilizadas, como CUN-BAE y Deurenberg. Estas ecuaciones fueron seleccionadas debido a su popularidad en la estimación de grasa corporal y su aplicabilidad en poblaciones similares. La comparación se realizó mediante una prueba T de Student para muestras emparejadas, con el objetivo de identificar diferencias estadísticamente significativas en las estimaciones de grasa corporal proporcionadas por cada método.

 

Comparación con las ecuaciones CUN-BAE y Deurenberg 

 

    En la comparación entre Jackson y Pollock y CUN-BAE, la diferencia media fue de −7,05 %, con un intervalo de confianza del 95 % entre −7,32 y −6,77, observándose diferencias estadísticamente significativas (p < 0,001) (Tablas 18-20). El análisis de Bland-Altman mostró un sesgo negativo marcado y amplios límites de concordancia (Tabla 21; Gráfico 3).

 

    La comparación entre Jackson y Pollock y Deurenberg evidenció una diferencia media de −5,09 %, con un intervalo de confianza del 95 % entre −5,35 y −4,83, también estadísticamente significativa (p < 0,001) (Tablas 22-24). El análisis de concordancia mostró un sesgo negativo y una elevada dispersión de las diferencias (Tabla 25; Gráfico 4).

 

	Jackson y Pollock	CUN-BAE
Media	19,183	26,231
Desviación estándar	5,206	6,350
Tamaño de muestra	864	864

Diferencia de medias:	-7,048
Desviación estándar:	4,134
Número de pares:	864
Nivel de confianza:	95,0 %
Calcular:	Intervalo de confianza y contraste de hipótesis

Fuente: Datos de la investigación

 

Diferencia de medias	Límite inferior	Límite superior
-7,048	-7,324	-6,772

Fuente: Datos de la investigación

 

Contraste	Estadístico t	gl	Valor p
Bilateral	-50,114	863	0,000

Fuente: Datos de la investigación

 

	Valor	IC (95,0 %) inferior	IC (95,0 %) superior
Media de las diferencias	-7,0481	-7,3241	-6,7721
DE de las diferencias	4,1340
Media-1,96DE*	-15,1505	-15,6223	-14,6788
Media+1,96DE*	1,0543	0,5826	1,5261

Fuente: Datos de la investigación

 

Fuente: Datos de la investigación

 

	Jackson y Pollock	Deurenberg
Media	19,183	24,275
Desviación estándar	5,206	5,708
Tamaño de muestra	864	864

Diferencia de medias:	-5,092
Desviación estándar:	3,875
Número de pares:	864
Nivel de confianza:	95,0%

Fuente: Datos de la investigación

 

Diferencia de medias	Límite inferior	Límite superior
-5,092	-5,351	-4,833

Fuente: Datos de la investigación

 

Contraste	Estadístico t	gl	Valor p
Bilateral	-38,625	863	0,000

Fuente: Datos de la investigación

 

	Valor	IC (95,0 %) inferior	IC (95,0 %) superior
Media de las diferencias	-5,0919	-5,3507	-4,8332
DE las diferencias	3,8749
Media-1,96DE*	-12,6866	-13,1288	-12,2444
Media+1,96DE*	2,5028	2,0606	2,9450

Fuente: Datos de la investigación

 

Fuente: Datos de la investigación

 

Discusión 

 

    Los principales hallazgos de este estudio indican que la ecuación de Montenegro constituye una herramienta válida para la estimación del porcentaje de grasa corporal en varones adultos de 20 a 55 años de Santiago del Estero, mostrando una elevada concordancia con la ecuación de Jackson y Pollock de tres pliegues cutáneos. La ausencia de diferencias significativas entre ambas estimaciones, junto con el bajo sesgo observado en el análisis de Bland-Altman, respalda la consistencia de la ecuación propuesta.

 

    Estos resultados se alinean con investigaciones previas que han demostrado que las ecuaciones antropométricas desarrolladas y validadas en poblaciones específicas tienden a presentar una mayor precisión cuando se aplican en contextos similares a aquellos en los que fueron formuladas (Schifferli et al., 2011; Ramos-Jiménez et al., 2018). En este sentido, la ecuación de Montenegro responde a la necesidad de disponer de herramientas adaptadas a las características antropométricas regionales, especialmente en contextos latinoamericanos donde la validez externa de ecuaciones desarrolladas en poblaciones europeas o norteamericanas puede verse comprometida.

 

    La comparación con las ecuaciones CUN-BAE y Deurenberg evidenció una sobreestimación sistemática del porcentaje de grasa corporal por parte de estas fórmulas, lo cual concuerda con reportes que señalan limitaciones en su aplicabilidad fuera de las poblaciones originales de desarrollo (Deurenberg et al., 2002; Bosy-Westphal et al., 2005). Estas diferencias adquieren relevancia clínica y epidemiológica, ya que una sobreestimación de la adiposidad puede conducir a errores en la clasificación del estado nutricional y en la toma de decisiones en programas de prevención y seguimiento de la salud.

 

    Si bien métodos instrumentales como la absorciometría de rayos X de energía dual (DXA) son considerados referencias válidas para la evaluación de la composición corporal, su uso resulta limitado en numerosos ámbitos debido a restricciones económicas y logísticas (Kyle et al., 2003). En este contexto, la validación de la ecuación de Montenegro frente a un método antropométrico ampliamente aceptado como Jackson y Pollock adquiere relevancia práctica, posicionándola como una alternativa factible y de bajo costo para evaluaciones poblacionales y aplicaciones en salud pública.

 

    No obstante, los resultados deben interpretarse considerando las características del diseño transversal y la composición específica de la muestra, lo que limita la extrapolación de los hallazgos a otros grupos poblacionales. Futuros estudios deberían explorar el comportamiento de la ecuación en mujeres, adultos mayores y en análisis longitudinales que permitan evaluar su sensibilidad ante cambios en la composición corporal.

 

Limitaciones del estudio 

 

    El presente estudio presenta limitaciones que deben ser interpretadas dentro del contexto metodológico y operativo en el que fue desarrollado. En primer lugar, la población analizada estuvo conformada exclusivamente por varones adultos de 20 a 55 años, pertenecientes a una misma región geográfica, lo cual restringe la extrapolación de los resultados a otros grupos etarios, al sexo femenino y a poblaciones con diferentes características antropométricas y sociodemográficas.

 

    En segundo término, la validación de la ecuación propuesta se realizó utilizando como método de referencia la ecuación de Jackson y Pollock de tres pliegues cutáneos, ampliamente aceptada y utilizada en el ámbito científico y profesional. Si bien este método no constituye una técnica directa de medición de la grasa corporal, su elección respondió a criterios de factibilidad, accesibilidad y aplicabilidad, propios de contextos donde no se dispone de recursos económicos para la utilización de métodos instrumentales de mayor complejidad, como la absorciometría de rayos X de energía dual (DXA). En este sentido, la ecuación desarrollada debe interpretarse como una alternativa práctica validada frente a un método indirecto consolidado, y no como un reemplazo de técnicas de referencia instrumentales.

 

    Asimismo, el diseño transversal del estudio impide evaluar la estabilidad de la ecuación ante modificaciones longitudinales de la composición corporal, tales como cambios derivados de programas de actividad física, intervenciones nutricionales o variaciones en el peso corporal a lo largo del tiempo.

 

    Finalmente, no se controlaron de manera estricta variables potencialmente influyentes, como el estado de hidratación, el nivel de actividad física habitual o la distribución regional de la grasa corporal, lo cual podría haber contribuido a la variabilidad observada en las estimaciones.

 

Recomendaciones 

 

    A partir de los resultados obtenidos, se recomienda que futuras investigaciones extiendan la validación de la ecuación propuesta a otras poblaciones, incluyendo mujeres, adultos mayores y sujetos de distintas regiones, con el objetivo de mejorar su validez externa.

 

    Si bien el acceso a métodos instrumentales como DXA representa una limitación en numerosos contextos de investigación y práctica profesional, sería conveniente que, cuando las condiciones lo permitan, la ecuación sea contrastada con técnicas de mayor precisión, a fin de fortalecer su validez concurrente. No obstante, en escenarios con restricciones económicas y operativas, se recomienda continuar utilizando métodos antropométricos estandarizados como referencia, priorizando la calidad de la medición, la capacitación del evaluador y la estandarización de los procedimientos.

 

    Asimismo, se sugiere la realización de estudios longitudinales que permitan analizar la sensibilidad de la ecuación ante cambios en la composición corporal, lo cual aportaría información relevante sobre su utilidad para el seguimiento del estado de salud en el tiempo.

 

    Desde una perspectiva aplicada, la ecuación propuesta puede ser recomendada como una herramienta válida, de bajo costo y fácil implementación para evaluaciones poblacionales, programas de promoción de la salud y contextos institucionales, contribuyendo a la estimación del porcentaje de grasa corporal cuando no se dispone de equipamiento y personal especializado.

 

Conclusión 

 

    La ecuación de Montenegro demostró ser una herramienta válida y precisa para la estimación del porcentaje de grasa corporal en varones adultos de 20 a 55 años de Santiago del Estero, mostrando una elevada concordancia con la ecuación de Jackson y Pollock y un sesgo mínimo en la estimación.

 

    En comparación con las ecuaciones CUN-BAE y Deurenberg, la ecuación de Montenegro presentó una mayor precisión y menor sobreestimación de la adiposidad corporal, lo que refuerza su utilidad en poblaciones con características antropométricas similares a la estudiada. Su principal fortaleza radica en la simplicidad de las variables requeridas, lo que facilita su aplicación en contextos clínicos, institucionales y de salud pública, especialmente en escenarios con recursos limitados.

 

    En conjunto, los resultados respaldan el uso de la ecuación de Montenegro como una alternativa práctica, accesible y confiable para la evaluación de la composición corporal en varones adultos.

 

Referencias 

 

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