Gabrielly de Queiroz Pereira*

gabriellyp@alunos.utfpr.edu.br

Douglas Paulo Bertrand Renaux**

douglasrenaux@professores.utfpr.edu.br

Luiz Alberto Pilatti***

lapilatti@utfpr.edu.br

*Mestranda em Engenharia de Produção

pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)

onde realiza pesquisas para estádios inteligentes

Graduada em Engenharia Elétrica pela UTFPR

**Professor titular da UTFPR

Atua no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada

e nos cursos de Computação, Eletrônica e Mecatrônica

Doutorado em Engenharia de Computação

pela University of Waterloo, Canadá

Mestrado PII-Holanda. Graduação ITA-Brasil

***Professor Titular na UTFPR

Doutor em Educação Física pela UNICAMP

Atua no Programas de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP)

no Campus Ponta Grossa

Bolsista de Produtividade em Pesquisa - CNPq

(Brasil)

Recepção: 26/05/2023 - Aceitação: 27/07/2023

1ª Revisão: 01/06/2023 - 2ª Revisão: 24/07/2023

Documento acessível. Lei N° 26.653. WCAG 2.0

Citação sugerida: Pereira, G. de Q., Renaux, D.P.B., e Pilatti, L.A. (2023). Inteligência artificial aplicada para predição de resultados de jogos da Copa do Mundo de 2022. Lecturas: Educación Física y Deportes, 28(303), 19-29. https://doi.org/10.46642/efd.v28i303.7049

 

Resumo

    O presente estudo possui como objetivo analisar as predições dos jogos da Copa do Mundo de 2022 pelo uso da Inteligência Artificial (IA). O levantamento dos dados foi realizado através de três sites que utilizam IA: Invest News, Opta Analyst e Previsão Esportiva. Para uma comparação de acertos dos simuladores de IA e de Humanos, utilizou-se as previsões disponíveis no site “Mantos do Futebol” e World Football. Realizou-se uma estimativa de acertos dos simuladores Opta Analyst e Previsão Esportiva a respeito da seleção campeã. Para tal, foi utilizada a estatística descritiva para analisar os dados. Constatou-se que os simuladores utilizando IA obtiveram melhores índice de acertos dos placares ao comparar-se com a equipe humana. Os simuladores com IA também obtiveram resultados melhores para a previsão da seleção campeã com um índice de acerto de 13,1%. Conclui-se que a IA apresentou resultados melhores ao tratar da previsão dos placares da Copa do Mundo de 2022. Isto pode levar a corroboração do uso de IA para previsões esportivas, que além de um índice de acerto maior, possui outras vantagens como a facilidade de uso e otimização de tempo.

    Unitermos: Inteligência Artificial. Copa do Mundo 2022. Copa do Catar. Predições esportivas. Previsão.

 

Abstract

    This study aims to analyze the predictions of the 2022 World Cup matches by using Artificial Intelligence (AI). The data survey was carried out through three websites that use AI: Invest News, Opta Analyst and Sports Prediction. For a comparison of hits of AI and Human simulators, the predictions available on the websites "Mantos do Futebol" and World Football were used. The Opta Analyst and Sports Prediction simulators were used to estimate the winning team. For this, descriptive statistics was used to analyze the data. It was found that the simulators using AI obtained better score corrections when compared to the human team. The simulators using AI also obtained better results for predicting the winning team with a hit rate of 13.1%. It is concluded that AI showed better results when dealing with score prediction for the 2022 World Cup. This can lead to corroboration of the use of AI for sports predictions, which in addition to a higher hit rate, has other advantages such as ease of use and time optimization.

    Keywords: Artificial Intelligence. World Cup 2022. Qatar Cup. Sports prognostics. Prediction.

 

Resumen

    El presente estudio tiene como objetivo analizar las predicciones de los partidos de la Copa del Mundo 2022 utilizando Inteligencia Artificial (IA). La recolección de datos se realizó a través de tres sitios que utilizan IA: Invest News, Opta Analyst y Previsão Esportiva. Para una comparación de los aciertos de los simuladores IA y Humanos, se utilizaron los pronósticos disponibles en los sitios web de “Mantos do Futebol” y World Football. Se realizó una estimación de los aciertos de los simuladores Opta Analyst y Previsão Esportiva con respecto al equipo ganador. Para ello, se utilizó estadística descriptiva para el análisis de los datos. Se encontró que los simuladores que usaban IA tenían mejores tasas de precisión de los resultados en comparación con el equipo humano. Los simuladores con IA también obtuvieron mejores resultados para predecir el equipo ganador con una tasa de éxito del 13,1%. Se concluye que la IA presentó mejores resultados cuando se trata de la predicción de los resultados de la Copa del Mundo 2022. Esto puede llevar a corroborar el uso de la IA para las predicciones deportivas, que, además de una mayor tasa de precisión, tiene otras ventajas como la facilidad de uso y optimización del tiempo.

    Palabras clave: Inteligencia Artificial. Copa del Mundo 2022. Mundial de Qatar. Predicciones deportivas. Pronóstico.

 

Lecturas: Educación Física y Deportes, Vol. 28, Núm. 303, Ago. (2023)

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Introdução 

 

    O futebol é a modalidade esportiva que a humanidade escolheu como sua (Hobsbawn, 1995). O principal evento de futebol profissional, a Copa do Mundo, é o maior evento esportivo do planeta. De quatro em quatro anos, bilhões de pessoas acompanham de todos os cantos do planeta os notáveis eventos que se desenrolam dentro e fora do campo. (Lisi, 2022)

 

    Com a imensa popularidade dos esportes, e em particular do futebol, diversos modelos estatísticos de previsão de resultados foram criados (Bagchi, Salvi, e Raizada, 2019). Os parâmetros e o design destes modelos estão gerando resultados cada vez mais precisos. Fazem uso de modelos estatísticos e algoritmos de classificação, como o modelo duplo de Poisson, Poisson bivariado, modelo de contagem dupla de Weibull, modelo bivariado de contagem Weibull e de sistemas de classificação como o Rating Elo, Steph, Pi-Ratings, Gaussian-OD e Berrar Ratings. (Hubáček, Sourek, e Železný, 2022)

 

    O interesse em conhecer o resultado de partidas esportivas antes de sua conclusão tem ligação umbilical com a indústria de apostas esportivas (Fialho, Manhães, e Teixeira, 2019). Segundo pesquisa realizada pelo Grand View Research (2022), o mercado global de apostas esportivas representou US$ 83,65 bilhões em 2022, e deve crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 10,3% de 2023 a 2030. A previsão de resultados esportivos é um problema interessante e desafiador devido à natureza imprevisível do esporte e o número elevado de fatores potenciais que podem afetar os resultados, entre os quais, a manipulação de resultados. (Bunker, e Susnjak, 2022)

 

    Para o ser humano, é impossível considerar todas as características e prever com precisão o resultado de uma partida esportiva, em decorrência da alta quantidade de variáveis e dados envolvidos, além da imprevisibilidade inerente aos esportes (Fialho, Manhães, e Teixeira, 2019). A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina possuem grande capacidade de previsão em decorrência da sua capacidade de processamento de dados (Pretorius, e Parry, 2016). Portanto, os esportes têm sido utilizados como campo privilegiado de pesquisas por sua diversidade e complexidade. (Hong et al., 2021)

 

Fonte: Gerador de imagens de Bing (#Efdeportes)

 

    O uso da IA para previsão esportiva tem sido objeto de estudo de diferentes pesquisadores e perspectivas: na criação de um modelo analítico para previsão da Copa do Mundo de Críquete T20 de 2021 e 2020 (Roy, Mahmood, e Roy, 2021; Basit et al., 2020); na proposta do desenvolvimento de um sistema para prever resultados de um jogo de futebol (Fialho, Manhães, e Teixeira, 2019); na simulação e análise de torneio de futebol para a Copa do Mundo de 2010 (Wang, 2010); na previsão para resultados de partidas de futebol através do modelo de aprendizado de máquina (Escobar, Matias, e Gress, 2018); na comparação da decisão humana e da inteligência artificial em predição esportiva (Pretorius, e Parry, 2016) e na revisão da aplicação das técnicas de aprendizado de máquina para prever resultados de partidas em esportes coletivos. (Bunker, e Susnjak, 2022)

 

    Com base nos achados, o presente estudo tem por objetivo verificar o índice de acertos de simuladores baseados em IA para a predição de resultados de jogos da Copa do Mundo de 2022.

 

Método 

 

    O levantamento dos dados foi realizado em cinco sites que apresentaram predições dos resultados dos jogos da Copa do Mundo de 2022, sendo os três primeiros baseados em IA e os demais em predições humanas.

1. Previsão Esportiva (sites.google.com/view/previsaoesportiva/home).

2. Invest News (investnews.com.br/fase-de-grupos-copa-do-mundo-2022)

3. Opta Analyst (theanalyst.com/eu/2022/11/who-will-win-the-2022-fifa-world-cup-predictions).

4. Mantos do Futebol (mantosdofutebol.com.br).

5. World Football (bleacherreport.com).

    O Quadro 1 apresenta cada um destes sites e descreve suas características:

 

Site	Tipo	Metodologia	Aplicabilidade	Período da previsão
Previsão Esportiva (PE)	Simulador IA	AI alimentada com informações de cada seleção, como ranking FIFA e ELO, valor de mercado, poder ofensivo, poder defensivo e histórico.	Prever o placar de cada partida. Prever o time campeão da Copa.	Antes de cada partida. Antes de toda a Copa.
Invest News (IN)	Simulador IA	IA com base em estatísticas e dados das seleções para simular os resultados.	Prever o placar de cada partida.	Antes de cada partida.
Opta Analyst (OA)	Simulador IA	IA com base em informações do mercado de apostas e no ranking das equipes.	Prever o time campeão da Copa.	Antes de toda a Copa.
Mantos do Futebol (EH1)	Predição Humana	Palpites de vários especialistas em uma espécie de “bolão”. O palpite mais frequente entre os especialistas era utilizado como o valor da predição.	Prever o placar de cada partida.	Antes de cada partida.
World Football (EH2)	Predição Humana	Predição dada por quatro especialistas: Alex Windley (E1), Nick Akerman (E2), Shane Evans (E3) e Meg Swanick (E4), coletado em depoimentos, a respeito do provável time a ser campeão.	Prever o time campeão da Copa.	Antes de toda a Copa.

Fonte: Autoria própria

 

    Ao total, foram criadas duas categorias: acerto do placar (AP) e time campeão (CP). Para análise do índice do AP foram criadas quatro subcategorias: acerto com placar (ACP), acerto sem placar (ASP), acerto de diferença de gol (DG) e gols de um time (GT). As predições dos placares foram obtidas através de dados dos simuladores Previsão Esportiva e Invest News e a Equipe Humana EH1.

 

    A categoria time campeão (CP) avalia a probabilidade de acertos a respeito do time provável de ser o campeão da Copa do Mundo 2022. Para tal, utilizou-se os simuladores Previsão Esportiva e Opta Analyst e a Equipe Humana EH2. A escolha dos simuladores para cada categoria foi justificada a partir das informações oferecidas por cada simulador. O Quadro 2 apresenta as categorias e os sites utilizados.

 

Categoria	Site
Acerto do Placar (AP)	Previsão Esportiva - Invest News - EH1
Time Campeão (CP)	Previsão Esportiva - Opta Analyst - EH2

Fonte: Autoria Própria

 

    Das 64 partidas realizadas na Copa do Mundo, foram consideradas 63, sendo 48 na fase de grupos, oito nas oitavas de final, quatro nas quartas de finais, duas nas semifinais e uma na final. Desconsiderou-se a partida de decisão do terceiro lugar, pois nenhum dos simuladores apresentava valores para este resultado. Para empates em fases eliminatórias não foram considerados os resultados de decisões por pênaltis, somente o placar de primeiro, segundo tempo e da prorrogação.

 

    O cálculo da porcentagem de acerto das partidas por categoria foi dado conforme a equação 1. Para a partida total, considerou-se a somatória de todas as categorias.

 

    Onde:

 

    PAC são os acertos dos placares por categoria;

 

    PTC é a Quantidade TOTAL de partidas por categoria.

 

    Os dados foram analisados a partir da estatística descritiva de todas as categorias: AP e CP.

 

Resultados 

 

    Os resultados das partidas estão apresentados na Tabela 1 e a chave do campeonato pela Figura 1.

 

Fase de Grupos
Grupo	Jogo	Partida	Placar final	Grupo	Jogo	Partida	Placar final
GA	J1	Catar x Equador	0 x 2	GB	J7	Inglaterra x Irã	6 x 2
	J2	Holanda x Equador	1 x 1		J8	EUA x Gales	1 x 1
	J3	Catar x Senegal	1 x 3		J9	Inglaterra x EUA	0 x 0
	J4	Equador x Senegal	1 x 2		J10	Irã x EUA	0 x 1
	J5	Holanda x Catar	2 x 0		J11	Gales x Inglaterra	0 x 3
	J6	Senegal x Holanda	0 x 2		J12	Gales x Irã	0 x 2
GC	J13	Argentina x Arábia Saudita	1 x 2	GD	J19	Dinamarca x Tunísia	0 x 0
	J14	México x Polônia	0 x 0		J20	França x Austrália	4 x 1
	J15	Polônia x Arábia Saudita	2 x 0		J21	Tunísia x Austrália	0 x 1
	J16	Argentina x México	2 x 0		J22	França x Dinamarca	2 x 1
	J17	Polônia x Argentina	0 x 2		J23	Tunísia x França	1 x 0
	J18	Arábia Saudita x México	1 x 2		J24	Austrália x Dinamarca	1 x 0
GE	J25	Espanha x Costa Rica	7 x 0	GF	J31	Marrocos x Croácia	0 x 0
	J26	Alemanha x Japão	1 x 2		J32	Bélgica x Canadá	1 x 0
	J27	Japão x Costa Rica	0 x 1		J33	Bélgica e Marrocos	0 x 2
	J28	Espanha x Alemanha	1 x 1		J34	Croácia x Canadá	4 x 1
	J29	Japão x Espanha	2 x 1		J35	Croácia x Bélgica	0 x 0
	J30	Costa Rica x Alemanha	2 x 4		J36	Canadá x Marrocos	1 x 2
GG	J37	Suíça x Camarões	1 x 0	GH	J43	Uruguai x Coreia do Sul	0 x 0
	J38	Brasil x Sérvia	2 x 0		J44	Portugal x Gana	3 x 2
	J39	Camarões x Sérvia	3 x 3		J45	Coreia do Sul x Gana	2 x 3
	J40	Brasil x Suíça	1 x 0		J48	Portugal x Uruguai	2 x 0
	J41	Sérvia x Suíça	2 x 3		J47	Coreia do Sul x Portugal	2 x 1
	J42	Camarões x Brasil	1 x 0		J48	Gana x Uruguai	0 x 2
Oitavas de Finais				Quartas de Finais
	J49	Holanda x EUA	3 x 1		J57	Croácia x Brasil	1(4) x 1(2)
	J50	Argentina x Austrália	2 x 1		J58	Holanda x Argentina	2(3) x 2(4)
	J51	França x Polônia	3 x 1		J59	Marrocos x Portugal	1 x 0
	J52	Inglaterra x Senegal	3 x 0		J60	Inglaterra x França	1 x 2
	J53	Japão e Croácia	1(1) x 1(3)		Semifinais
	J54	Brasil x Coreia do Sul	4 x 1		J61	Argentina x Croácia	3 x 0
	J55	Marrocos x Espanha	0(3) x 0(0)		J62	França x Marrocos	2 x 0
	J56	Portugal x Suíça	6 x 1		Final
					J63	Argentina x França	3(4) x 3(2)

Fonte: BBC (2022)

 

Fonte: Autoria própria

 

    As predições para as partidas que serão utilizados na análise da categoria AP estão apresentados conforme a Tabela 2.

 

Jogo (fase)	Invest News	Previsão Esportiva	EH1	Jogo (Fase)	Invest News	Previsão Esportiva	EH1
Jogo1 (GA)	0 x 1	1 x 1	0 x 0	Jogo7 (GB)	1 x 0	1 x 0	1 x 0
Jogo2 (GA)	1 x 0	1 x 0	0 x 0	Jogo8 (GB)	1 x 1	1 x 1	1 x 1
Jogo3 (GA)	0 x 1	1 x 1	0 x 2	Jogo9 (GB)	1 x 0	1 x 1	3 x 1
Jogo4 (GA)	1 x 1	1 x 1	1 x 0	Jogo10 (GB)	0 x 1	1 x 1	1 x 1
Jogo5 (GA)	2 x 0	1 x 0	3 x 0	Jogo11 (GB)	0 x 1	0 x 1	0 x 2
Jogo6 (GA)	0 x 1	0 x 1	0 x 1	Jogo12 (GB)	1 x 1	1 x 1	1 x 0
Jogo13 (GC)	2 x 0	1 x 0	3 x 0	Jogo19 (GD)	1 x 0	1 x 0	2 x 0
Jogo14 (GC)	1 x 1	1 x 1	0 x 0	Jogo20 (GD)	2 x 0	1 x 0	2 x 0
Jogo15 (GC)	1 x 0	1 x 1	1 x 1	Jogo21 (GD)	1 x 1	1 x 1	2 x 0
Jogo16 (GC)	1 x 0	1 x 0	2 x 0	Jogo22 (GD)	1 x 0	1 x 1	1 x 1
Jogo17 (GC)	0 x 1	0 x 1	0 x 2	Jogo23 (GD)	0 x 1	0 x 1	0 x 2
Jogo18 (GC)	0 x 1	0 x 1	1 x 2	Jogo24 (GD)	0 x 1	0 x 1	1 x 2
Jogo25 (GE)	2 x 0	1 x 0	2 x 0	Jogo31 (GF)	1 x 1	1 x 1	0 x 1
Jogo26 (GE)	2 x 0	1 x 1	3 x 1	Jogo32 (GF)	1 x 0	1 x 0	2 x 1
Jogo27 (GE)	1 x 0	1 x 1	3 x 0	Jogo33 (GF)	1 x 0	1 x 0	0 x 0
Jogo28 (GE)	1 x 1	1 x 1	2 x 2	Jogo34 (GF)	1 x 1	1 x 1	1 x 0
Jogo29 (GE)	0 x 1	0 x 1	0 x 2	Jogo35 (GF)	1 x 1	1 x 1	2 x 1
Jogo30 (GE)	0 x 3	0 x 1	0 x 3	Jogo36 (GF)	0 x 1	1 x 1	0 x 2
Jogo37 (GG)	1 x 0	1 x 0	2 x 0	Jogo43 (GH)	0 x 1	1 x 1	2 x 1
Jogo38 (GG)	2 x 0	1 x 0	2 x 1	Jogo44 (GH)	2 x 0	1 x 0	2 x 0
Jogo39 (GG)	0 x 1	1 x 1	0 x 2	Jogo45 (GH)	1 x 1	1 x 0	1 x 1
Jogo40 (GG)	1 x 0	1 x 0	2 x 0	Jogo48 (GH)	1 x 0	1 x 1	0 x 1
Jogo41 (GG)	1 x 1	1 x 1	0 x 1	Jogo47 (GH)	0 x 1	1 x 1	2 x 1
Jogo42 (GG)	0 x 2	0 x 1	0 x 3	Jogo48 (GH)	0 x 1	0 x 1	2 x 2
Jogo49 (OF)	1 x 0	1 x 1	1 x 0	Jogo57 (QF)	0 x 2	0 x 1	0 x 2
Jogo50 (OF)	2 x 0	1 x 0	2 x 0	Jogo58 (QF)	1 x 1	1 x 1	1 x 2
Jogo51 (OF)	2 x 0	1 x 0	2 x 0	Jogo59 (QF)	0 x 1	1 x 1	0 x 1
Jogo52 (OF)	1 x 0	1 x 0	2 x 0	Jogo60 (QF)	1 x 1	1 x 1	2 x 2
Jogo53 (OF)	1 x 1	1 x 1	1 x 1	Jogo61 (SF)	1 x 0	1 x 1	2 x 1
Jogo54 (OF)	2 x 0	1 x 0	2 x 0	Jogo62 (SF)	1 x 0	1 x 0	1 x 1
Jogo55 (OF)	0 x 1	0 x 1	1 x 1	Jogo63 (F)	1 x 1	1 x 1	2 x 1
Jogo56 (OF)	1 x 0	1 x 1	2 x 1

Fonte: Autoria própria

 

    A Tabela 3 demonstra as porcentagens de acertos de cada subcategoria, obtida conforme a Equação 1.

 

Simulador	IN	PE	EH1	IN	PE	EH1	IN	PE	EH1	IN	PE	EH1
Subcategoria	ACP	ACP	ACP	ASP	ASP	ASP	DG	DG	DG	GT	GT	GT
Fase de Grupo	16,67	10,42	12,5	60,42	47,92	47,92	22,92	22,92	20,83	52,08	56,25	45,83
Oitavas de Final	12,5	12,5	12,5	87,5	62,5	100	12,5	12,5	25	50	62,5	50
Quartas de Final	0	0	0	25	25	0	25	25	0	25	75	25
Semifinal	0	0	0	100	50	50	0	0	0	100	50	0
Final	0	0	0	100	100	0	100	100	0	0	0	100
Total	14,29	9,52	11,11	63,49	49,21	50,79	22,22	22,22	19,5	50,79	57,14	44,44

Fonte: Autoria própria

 

    O Opta Analyst apresentou 16 times e o Previsão Esportiva apresentou 15 times possíveis de serem campeões da Copa do Mundo de 2022. As Tabelas 4 e 5 demonstram as previsões de cada simulador e da Equipe EH2 utilizados para as análises na categoria CP e CM. A Equipe EH2 apresentou apenas o nome dos times, não prognosticou a porcentagem.

 

Opta Analyst		Previsão Esportiva
Time	Campeão (%)	Time	Campeão (%)
Brasil	16,3	Brasil	16,31
Argentina	13,1	Argentina	13,18
França	12,0	Espanha	10,68
Espanha	8,9	França	10,14
Inglaterra	8,8	Inglaterra	10,10
Alemanha	7,7	Holanda	7,17
Holanda	6,6	Portugal	6,66
Bélgica	5,8	Croácia	5,21
Portugal	5,4	Suíça	4,03
Dinamarca	3,2	Estados Unidos	3,32
Croácia	1,8	Japão	2,72
Uruguai	1,6	Polônia	2,47
Suíça	1,1	Marrocos	2,31
Senegal	1,1	Coreia do Sul	2,14
Sérvia	1,0	Senegal	2,08
México	0,8	-	-

Fonte: Autoria própria

 

Especialista	Campeão
E1	Bélgica
E2	Argentina
E3	Argentina
E4	Argentina

Fonte: Autoria própria

 

Discussão 

 

    Na categoria AP o simulador Invest News obteve um maior índice de acertos, com uma média de 37,70% em todas as subcategorias. Em sequência, o Previsão Esportiva obteve o segundo melhor resultado com 34,52% e por fim, a Equipe EH1 obteve uma média de 31,46% de acertos. Nas subcategorias, o Invest News se destacou em ACP, ASP e empatou com o Previsão Esportiva em DG. O Previsão Esportiva se destacou em GT e a Equipe EH1 não obteve melhor resultado em nenhuma subcategoria.

 

    O Quadro 3 demonstra as colocações dos sites em ordem decrescente a partir do índice de acertos em cada subcategoria de AP:

 

Subcategoria	Colocação
ACP (Acerto com Placar)	1º - IN
	2º - EH1
	3º - PE
ASP (Acerto sem Placar)	1º - IN
	2º - EH1
	3º - PE
DG (Diferença de Gols)	1º e 2º - IN e PE (empate)
	3º- EH1
GT (Gols do Time)	1º - PE
	2º - IN
	3º - EH1

Fonte: Autoria própria

 

    Na categoria CP, os simuladores Opta Analyst e Previsão Esportiva tiveram predições muito semelhantes. Ambos prognosticaram a Argentina (campeã da Copa do Mundo de 2022) como o segundo time mais provável, com uma porcentagem média de aproximadamente 13,1%. A Equipe EH2 apresentou três predições corretas, predizendo a Argentina como campeã.

 

    Ao realizar uma comparação dos simuladores de IA e das Equipes Humanas a respeito das predições, na categoria AP os simuladores de IA obtiveram os melhores resultados e a Equipe Humana obteve menor índice de acertos geral e em todas as subcategorias. Para uma comparação da predição do time campeão exata, não foram encontrados dados humanos apresentados da mesma maneira que os simuladores de IA. O que foi possível observar, é que a Argentina apresentava-se como favorita na maior parte dos especialistas da Equipe EH2 e apresentava a segunda maior probabilidade a partir dos simuladores.

 

    O simulador Previsão Esportiva apresentou resultados satisfatórios e ocupou o segundo melhor índice de acertos. A predição de placares esportivos através de IA demonstrou melhores resultados com o simulador Invest News. A justificativa pode ser dada em decorrência da diferença da metodologia abordada pelos simuladores.

 

    O Invest News utiliza a IA para simular os placares de todos os jogos através de estatísticas e dados das seleções. O Previsão Esportiva utiliza dados e Data Science para antecipar os resultados, simulando milhões de cenários e entregando os insights que permitem estimar as probabilidades da competição.

 

Conclusão 

 

    Ao avaliar as porcentagens de acertos de cada categoria, é possível perceber que os simuladores baseados em Inteligência Artificial apresentaram resultados mais precisos, especialmente na categoria de Acerto do Placar, onde as Equipes Humanas não ficaram em primeiro lugar em nenhuma subcategoria. Dentre os simuladores, o Invest News apresentou os melhores índices de acerto.

 

    Apesar de não ser possível uma comparação exata da predição do time campeão entre a IA e as Equipes Humanas (pois os resultados foram expressos de maneira distinta), os simuladores apresentaram uma porcentagem favorável de vitória para a Argentina (time campeão) e as Equipes Humanas apontaram o favoritismo da Argentina.

 

    Estes dados sugerem que as metodologias baseadas em IA podem ser mais eficientes na realização de previsões esportivas. No entanto, ressalta-se que as previsões esportivas nunca podem ser consideradas completamente precisas, já que o futebol é um esporte imprevisível e qualquer partida pode ter resultados surpreendentes. Portanto, as previsões devem ser vistas apenas como estimativas e não como certezas.

 

Referências 

 

Bagchi, A., Salvi, N., e Raizada, S. (2019). Predicting the outcome of FIFA world cup matches. International Journal of Yogic, Human Movement and Sports Sciences, 4(1), 339 342. https://www.theyogicjournal.com/archives/2019/4/1/G/4-1-69

 

Basit A., Alvi, M.B., Jaskani, F.H., Alvi, M., Memon, K.H., e Shah, R.A. (2020). ICC T20 Cricket World Cup 2020 Winner Prediction Using Machine Learning Techniques. IEEE 23rd International Multitopic Conference (INMIC), 1-6. https://doi.org/10.1109/INMIC50486.2020.9318077

 

BBC (2022). Copa do Mundo 2022. https://www.bbc.com/portuguese/internacional-63642820

 

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Lecturas: Educación Física y Deportes, Vol. 28, Núm. 303, Ago. (2023)