ISSN 1514-3465
Avanços da área de fisioterapia ortopédica relacionados ao
uso da tecnologia com o sistema Kinect. Revisão integrativa
Advances in the Area of Orthopedic Physiotherapy Accordingly to
the Use of Technology with the Kinect System. An Integrative Review
Avances en el área de la fisioterapia ortopédica relacionados con
el uso de la tecnología con el sistema Kinect. Revisión integrativa
Érica Galdino Félix*
ericafelix@alu.uern.br
Paulo Leonardo Araújo de Gois Morais
**pauloleonardo87@hotmail.com
Isis Kelly dos Santos
***isiskelly@uern.br
Adalberto Veronese da Costa
+adalbertoveronese@uern.br
Glêbia Alexa Cardoso
++glebiacardoso@uern.br
*Aluna do Mestrado em Saúde e Sociedade/PPGSS
da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN)
Especialista em Fisioterapia Traumato Ortopédica No Tratamento da Dor
pelo Instituto de Ensino Superior de Fortaleza (IESF)
Bacharel em Fisioterapia pela Faculdade Do Vale Do Jaguaribe (FVJ)
onde foi bolsista e monitora acadêmica
Atualmente atua como Professora na Faculdade de Enfermagem
Nova Esperança Mossoró (FACENE/RN)
Fisioterapeuta e instrutora de Pilates na Clínica Nossa Senhora de Fátima
**Graduado em Ciências Biológicas
pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
Mestre em Psicobiologia (Área de concentração: Fisiologia)
Doutor em Psicobiologia (Área de concentração: Fisiologia)
Conceito 6 (Doutorado sanduíche UFRN - Universidad Autonoma de Madrid
Departamento de Anatomia, Histologia y Neurociencias)
Pós doutorando no programa de pós graduação em Saúde
e Sociedade UERN (Faculdade de Ciências Médicas - Mossoró RN)
Supervisão técnica e desenvolvimento de projetos
no Laboratório de Neurologia Experimental (LabNeuro UERN)
***Doutora em Ciências da Saúde pela UFRN
Mestre em Saúde e Sociedade pela UERN
Graduada em Educação Física (Licenciatura) pela UERN
Atualmente é professora temporária
da Faculdade de Educação Física da UERN
Membro do Grupo de Pesquisa Cultura Corporal, Educação
e Desenvolvimento Humano (GCEDH-UERN)
, e Atividade Física e Saúde (AFISA-UFRN)
+Graduado em Licenciatura Plena em Educação Física
pelo Centro Universitário de João Pessoa (UNIPÊ)
Doutor em Ciências do Desporto
pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD, Portugal)
Mestre em Ciências da Saúde pela UFRN
Especialista em Pesquisa em Educação Física
pela Universidade Federal da Paraíba, UFPB (1998)
e em Recreação, Lazer a Animação Sócio Cultural
pela Universidade Estadual de Londrina (UEL)
Atualmente é professor da UERN
Chefe do Departamento de Educação Física Pró Tempore
e Coordenador do Laboratório de Avaliação
do Desempenho Aquático da Faculdade de Educação Física e membro
da base de pesquisa: Cultura Corporal, Educação e Desenvolvimento Humano
++Professora Doutora em Educação Física
pelo programa Associado de pós graduação
em Educação Física UPE/UFPB
Mestre em Ciências do Desporto com especialização
em Avaliação e prescrição na Atividade Física pela UTAD
Graduada em Licenciatura em Educação Física pela UERN
Pós-graduada em Dança pela UFRN
Pós-graduada em Fisiologia do Exercício
pela Faculdade Integrada do Ceará-FIC
Atualmente é membro do Grupo de Estudos
do Treinamento Físico aplicado ao desempenho e a saúde-LETFADS/UFPB
e do Laboratório de Avaliação do Desempenho Aquático
da Faculdade de Educação Física (LADA/FAEF) da UERN
Professora permanente do Programa de Mestrado
em Saúde e Sociedade, PPGSS/UERN
(Brasil)
Recepção: 18/05/2023 - Aceitação: 06/09/2023
1ª Revisão: 06/07/2023 - 2ª Revisão: 03/09/2023
Documento acessível. Lei N° 26.653. WCAG 2.0
Este trabalho está sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt |
Citação sugerida
: Félix, E.G., Morais, P.L.A. de G., Santos, I.K. dos, Costa, A.V. da, e Cardoso, G.A. (2023). Avanços da área de fisioterapia ortopédica relacionados ao uso da tecnologia com o sistema Kinect. Revisão integrativa. Lecturas: Educación Física y Deportes, 28(307), 163-178. https://doi.org/10.46642/efd.v28i307.4053
Resumo
Introdução: O Kinect é uma tecnologia rápida e barata para análise de movimento que consegue avaliar exercícios e amplitudes de movimento, destinados a avaliações e reabilitação de pacientes ortopédicos. Assim sendo de grande importância estudar sobre o tema, uma vez que pode acrescer no tratamento fisioterapêutico. Objetivo: Analisar a literatura que discute os avanços tecnológicos na área de fisioterapia ortopédica por meio do sistema Kinect. Materiais e métodos: Trata-se de um estudo de revisão integrativa, com busca de alta sensibilidade. Após utilização de critérios de inclusão e exclusão foi possível alcançar um total de 11 (onze) artigos, sendo estes discutidos ao longo do texto, com a finalidade de responder ao problema de pesquisa. Estes artigos foram publicados entre os anos de 2014 a 2022. Resultados: De acordo com os estudos selecionados, pode-se concluir que o Kinect vem se apresentando como fundamental para o acompanhamento e recuperação de pacientes que passam por um tratamento ortopédico, sobretudo, porque apresenta alta confiabilidade e velocidade nas imagens alcançadas que garantem o ajuste de atividades. Esclarece-se ainda que o Kinect minimiza as chances de levar o paciente ao consultório, visto que com as ferramentas cabíveis, a telemedicina se apresenta com qualidade. Conclusão: A tecnologia aliada ao Kinect vem sendo uma ferramenta de grande valia para área da fisioterapia ortopédica, uma vez que enriquece os métodos já existentes, tornando-se uma ferramenta promissora.
Unitermos:
Fisioterapia. Ortopedia. Imagem tridimensional. Kinect.
Abstract
Introduction: Kinect is a fast and inexpensive technology for motion analysis that can assess exercises and range of motion, intended for assessment and rehabilitation of orthopedic patients. Therefore, it is of great importance to study the subject, since it can add to the physical therapy treatment. Objective: Analyze the literature that discussed on technological advances in the field of orthopedic physiotherapy through the Kinect system. Materials and Methods: This is an integrative review study, seeking high sensitivity. After using inclusion and exclusion criteria, it was possible to reach a total of 11 (eleven) articles, which are discussed throughout the text, in order to respond to the research problem. These articles were published between the years 2014 to 2022. Results: According to the selected studies, it can be concluded that the Kinect has been shown to be fundamental for the monitoring and recovery of patients who undergo orthopedic treatment, above all, because it presents high reliability and speed in the images achieved, which guarantee the adjustment of activities. It is alsoclarified that the Kinect minimizes the chances of taking the patient to the office, since with the appropriate tools, telemedicine is presented with quality. Conclusion: The technology allied to Kinect has been a very valuable tool for the area of orthopedic physiotherapy, since it enriches the existing methods, making it a promising tool.
Keywords
: Physiotherapy. Orthopedics. Three-dimensional image. Kinect.
Resumen
Introducción: Kinect es una tecnología rápida y económica para el análisis del movimiento que puede evaluar ejercicios y rangos de movimiento, destinada a la evaluación y rehabilitación de pacientes ortopédicos. Por ello, es de gran importancia estudiar el tema, ya que puede sumarse al tratamiento fisioterapéutico. Objetivo: Analizar la literatura que discute sobre los avances tecnológicos en el área de la fisioterapia ortopédica a través del sistema Kinect. Métodos: Se trata de un estudio de revisión integradora, que busca una alta sensibilidad. Luego de utilizar criterios de inclusión y exclusión, se logró llegar a un total de 11 (once) artículos, los cuales se discuten a lo largo del texto, con el propósito de dar respuesta al problema de investigación. Estos artículos fueron publicados entre los años 2014 y 2022. Resultados: Según los estudios seleccionados, se puede concluir que Kinect se ha presentado como fundamental para el seguimiento y recuperación de pacientes sometidos a tratamientos ortopédicos, especialmente porque presenta alta confiabilidad y velocidad en las imágenes logradas que garantizan la adecuación de las actividades. También se aclara que Kinect minimiza las posibilidades de llevar al paciente al consultorio, ya que con las herramientas adecuadas, la telemedicina se resulta eficaz. Conclusión: La tecnología combinada con Kinect ha resultado una herramienta muy valiosa para el área de la fisioterapia ortopédica, ya que enriquece los métodos existentes, convirtiéndola en un recurso satisfactorio.
Palabras clave
: Fisioterapia. Ortopedía. Imagen tridimensional. Kinect.
Lecturas: Educación Física y Deportes, Vol. 28, Núm. 307, Dic. (2023)
Introdução
Quando se fala em tecnologia para área de reabilitação ortopédica compreende-se que consta no mercado uma gama de aparelhos, softwares e sensores de alto custo e complexidade. Estes tornam-se restritos aos grandes hospitais e centros de reabilitação, no entanto a reabilitação ortopédica necessita de cuidados desde o hospital até o dia a dia do paciente em sua casa (Gonzalez et al., 2019). Contraposto a isto, Bassett (2003) afirma que a adesão dos protocolos de reabilitação em casa se mostra com baixa confiabilidade, uma vez que a maioria desses pacientes estão desassistidos e não possuem recursos para usufruir de tais tecnologias.
Os sensores de captura que possuem tecnologia para computadorizar imagens em movimento (MoCap), são cada dia mais usados na área da saúde, uma vez que seu custo benefício e disponibilidade de mercado estão mais acessíveis que os sistemas ópticos 3D (Lee et al., 2015). O Kinect (Microsoft Corporation, Seattle, Washington EUA) se encaixa nessa perspectiva de conseguir avaliar exercícios e movimentos destinados a avaliação e reabilitação de pacientes ortopédicos. (Mateo et al., 2019)
O Kinect possui a tecnologia time-of-flight, as câmeras RGB-D alimentam os sensores infravermelhos capazes de fornecer dados do ambiente de forma tridimensional, usando a nuvem de pontos 3D, câmera de profundidade e microfone, todos de forma integrada para identificar e projetar o esqueleto humano, mostrando assim potencial para medição articulares, uma vez que cada articulação do esqueleto possui uma coordenada virtual. (Da Gama et al., 2015)
Castro et al. (2017) destaca que o Kinect se apresenta como uma tecnologia rápida e barata para análise de movimento e posições de goniometria para quantificar Amplitude de Movimento (ADM) de determinadas partes do corpo (Shannon, e Chockalingam, 2012). Este apresenta-se como um sistema de medição confiável que gera bons resultados para a goniometria, mostrando-se uma alternativa segura para telereabilitação ortopédica. (Otte et al., 2016)
Devido à crescente expansão da tecnologia e ao aumento da demanda por reabilitação que cresce a cada dia, as tecnologias de reabilitação também se desenvolvem (Kumar et al., 2015). Por esta razão, o uso de tecnologia avançada na reabilitação em ortopedia mostra-se promissora, particularmente para auxiliar e complementar os serviços tradicionais já existentes (Hsieh et al., 2014). Assim justificando o presente estudo, visa-se o conhecimento das tecnologias em saúde que usam o Kinect para que sejam apresentadas e perpassadas tais dados na área da fisioterapia ortopédica.
A relevância deste estudo associa-se ao fato de que é fundamental a discussão sobre a temática em meio aos profissionais da área de fisioterapia ortopédica, sobretudo, devido o assunto não se apresentar junto a literatura de maneira expansiva, mas timidamente.
Importante destacar que o uso da aplicabilidade do Kinect visa facilitar os atendimentos e uma melhora na obtenção dos resultados nos tratamentos em que estes se apresentem viáveis (Kairy et al., 2013). Dessa forma, o presente estudo tem como objetivo analisar a literatura que discuti sobre os avanços tecnológicos na área de fisioterapia ortopédica por meio do sistema Kinect.
Métodos
Trata-se de um estudo de revisão integrativa, com busca de alta sensibilidade, seguindo a pergunta científica norteadora: “Quais os avanços da área de fisioterapia ortopédica relacionados ao uso da tecnologia com o sistema Kinect?”.
A metodologia e sequência de apresentação dos dados baseou-se no estudo de Jales et al. (2022). A busca dos estudos necessários para esta pesquisa foi realizada nas seguintes bases de dados: Medline (PubMed), Cochrane Library, Embase Subject Headings (Emtree), Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e Physiotherapy Evidence Database (PEDro). Os critérios de inclusão foram: artigos que abordassem o uso do sistema Kinect na área de fisioterapia ortopédica; estudos que respondessem à questão norteadora da pesquisa e atendessem ao objetivo do estudo. Foram excluídos trabalhos que usassem o Kinect apenas como um dispositivo do videogame Xbox, artigos de revisão e literatura cinzenta. A busca foi realizada em maio de 2022, e atualizada em fevereiro de 2023.
Os descritores foram previamente pesquisados tendo em conta o vocabulário controlado para indexação de artigos do Medical Subject Headings (Mesh), do Embase Subject Headings (Emtree) e do Descritores em Ciências da Saúde (DeCS), nos quais foram encontrados: “Physical Therapy Modalities”, “Physical Therapy Specialty”, “Physiotherapy”, “Orthopedics”, “Musculo skeletal Diseases”, “Imaging, Three-Dimensional”, “Image Processing, three-dimensional”, “imaging Computer-Assisted”, “Virtual Reality Exposure Therapy”, “motion analysis system”, “Kinect” com as versões equivalentes em português (DeCS). Foi utilizado o operador booleano AND para unir os descritores, fazendo a combinação entre eles.
Por meio da Figura 1 é possível identificar como ocorreu a busca pelos estudos desenvolvidos sobre os avanços da área de fisioterapia ortopédica relacionados ao uso da tecnologia com o sistema Kinect. Inicialmente, apresentam-se o números de pesquisas encontrados a partir do uso dos descritores, e posteriormente vão-se afunilando por meio da aplicação dos critérios de inclusão e exclusão.
Após o processo de triagem e definição dos artigos incluídos, desenvolveu-se a organização dos conteúdos extraídos de cada um dos nove artigos selecionados ao final da aplicação de critérios de inclusão e exclusão. O processo de extração de dados foi realizado por um único avaliador, guiado por uma tabela de análise padrão elaborada em caráter prévio, a qual foi empregada em todos os estudos recrutados.
Resultados
Um total de 11 estudos foram incluídos nesta revisão, estando estes publicados entre os anos de 2014 a 2022, sendo 18,2% deles em 2014; 9,1% em 2015; 18,2% em 2018; 18,2% em 2019; 18,2% em 2020 e 18,2% em 2022.
Predominantemente os estudos foram desenvolvidos em língua inglesa (54,5%). Com relação a metodologia dos estudos são: Transversal (18,2%), estudos para validação (27,3%) e Ensaios Clínicos (27,3%), sendo estes detalhados na Tabela 1.
Tabela 1. Características dos estudos incluídos para a pesquisa segundo autor,
ano, título, tipo de estudo e revista. Mossoró, Rio Grande Do Norte, Brasil, 2022
Autor
/ Ano |
Título |
Tipo
de Estudo |
Revista |
Software
Usado |
Principais
Resultados |
Mateo
et al., 2018 |
HemoKinect:
Um software baseado no Microsoft Kinect V2 para supervisão de exercício
físico de pacientes com hemofilia |
Desenvolvimento
e validação de um software (n=18) Grupo
controle 10 saudáveis, Grupo hemofílico 8 homens. |
Revista
Sensors |
HemoKinect |
Capaz
de medir os ângulos do cotovelo, joelho, agachamento, subidas e
descidas de degraus e medir o desempenho do equilíbrio em oito direções
diferentes em três níveis de dificuldade. |
Mateo
et al., 2019 |
Avaliação
do Kinect V2 para estimativa da amplitude de movimento do cotovelo em
pessoas com hemofilia usando um modelo de correção de ângulo. |
Ensaio
clínico com pacientes hemofílicos Grupo
Hemofílico: 10 homens (n=20) |
Wiley
Haemophilia |
HemoKinect |
Não
houve diferença significativa entre os Kinect V2 e goniômetro entre os
grupos testados. |
Mentiplay
et al., 2018 |
Avaliação
tridimensional de agachamentos e drop jumps usando o Kinect:
Confiabilidade e validade. |
Ensaio
Clínico (n=30) |
Revista
de Ciências do Esporte |
Kinect
V2 (SDK Kinect) |
O
Kinect demonstrou confiabilidade de boa a excelentes para todas as variáveis
testadas. |
Lee
et al., 2015 |
Medição
da amplitude de movimento do ombro em pacientes com capsulite adesiva
usando um Kinect |
Ensaio
Clínico com grupo controle: 15 Saudáveis e grupo experimento: 12
pessoa com capsulite adesiva (n= 27) |
Plos
One |
SDK
Kinect (MSDN Kinect) |
O
Kinect apresentou 95% de confiança para medida da ADM de ombros saudáveis
e foi efetivo para detectar os pacientes com Capsulite Adesiva. |
Hannink
et al., 2019 |
A
confiabilidade e a reprodutibilidade da medida sagital da curvatura da
coluna vertebral usando o Kinect V2 |
Estudo
transversal (n=19) |
Journal
of Back and Musculoskeletal Rehabilitation |
Kinect
Fusion |
O
sensor Kinect apresentou alta confiabilidade intra e extra- examinador.
Levou menos tempo para captura de dados. Mostrou-se rápida e segura
para medir a curvatura torácica e lombar. |
Hannink
et al., 2020a |
Medição
da curvatura sagital da coluna vertebral: Comparando a câmera de
profundidade Kinect com a flexicurva e inclinômetro digitais em uma
população clínica |
Estudo
transversal (n=29) |
Journal
Physiotherapy |
Ferramenta
para medir a curvatura sagital |
O
Kinect obteve correlação positiva com as duas outras ferramentas. |
Hannink
et al., 2020b |
A
validade do sensor Kinect para a medição da curvatura sagital da
coluna vertebral contra a radiografia da coluna vertebral padrão ouro |
Estudo
de validação (n=29) |
Journal
Physiotherapy |
Kinect
(SDK
Kinect) |
Existem
diferenças como o Kinect pode medir a coluna lombar com base na
gravidade da curva. |
Hsieh
et al., 2014 |
Sistema
de realidade virtual baseado no Kinect para idosos na prevenção de
quedas |
Validação,
usando grupo controle e grupo experimento (n=8) |
Revista
Tecnologia e Saúde |
SDK
Kinect + Unity3D |
Realidade
virtual com plataforma de informação interativa melhora a capacidade
de equilíbrio e reduz o risco de queda em uma população de idosos
saudáveis. |
Hannink
et al., 2022 |
Sistema
de topografia de superfície, comparado a radiografia, flexicurve
inclinometro |
Estudo
transversal para validação (n=29) |
Spine
Deforme |
SDK
Kinect |
O
método de topografia de superfície apresentou moderada correlação e
concordância na coluna torácica com a radiografia (validade de critério)
e alta correlação com flexicurva e inclinômetro digital (validade
concorrente). |
Królikowska,
2022 |
Avaliação
do movimento do pulso usando o Microsoft Azure Kinect DK: um estudo de
confiabilidade em indivíduos saudáveis. |
Ensaio
Clínico (n=56) |
Adv
Clin Exp Med |
SDK
Kinect Azure |
O
software desenvolvido utilizando o Microsoft Azure Kinect DK demonstrou
alta confiabilidade na medição da ADM ativa do punho e antebraço. |
Li
et al., 2014 |
Fusão
de esqueleto multi-kinect para monitoramento de reabilitação física |
Estudo
de validação |
Annu
Int Conf IEEE Eng Med Biol |
Kalman |
Embora
os dados do esqueleto sejam bastante ruidosos e imprecisos para
reabilitação, os resultados do experimento mostram que o sistema
multi-Kinect com Kalman pode ser usado para superar essa desvantagem um
certo grau. |
Fonte: Dados da pesquisa (2022)
O Kinect foi usado nos estudos principalmente com o objetivo de ser comparado a recursos já usados na fisioterapia ortopédica, como o goniômetro, flexicurve e inclinômetro, assim como a radiografia lateral da coluna comumente usados para mensuração da curvatura torácica e lombar (n=4).
Por intermédio destes são estudados avanços para a facilitação dos diagnósticos e tecnologias que visam a detecção mais rápida da ADM, assim como disfunções, criação de plataformas interativas para gerar exercícios específicos e monitoramento de equilíbrio; além de capacidade funcional (Hsieh et al., 2014). Importante esclarecer que 63,6% estudos mostraram-se satisfatórios ao testarem ou aplicarem o Kinect e 9,1% destacou não haver diferença entre o Kinect e o goniômetro. (Kuroda et al., 2021, e Mentiplay et al., 2018)
A imprecisão do Kinect em captar os ângulos do tornozelo foi uma dificuldade para o HemoKinect, assim como a precisão na medição do ângulo articular do cotovelo, que ocorreu apenas quando inserido modelo de correção de ângulo (polinômio cúbico). (Kuroda et al., 2021; Lee et al., 2015)
Posteriormente, por meio das discussões, é possível identificar o que cada estudo identifica de positivo ou não com relação ao uso do Kinect como fundamental para avaliação e reabilitação de pacientes ortopédicos.
Discussão
Mateo et al. (2018) afirmam que o uso do Kinect permite que a área da fisioterapia ortopédica avance na identificação de imagens mais profundas sobre o esqueleto humano, permitindo a supervisão remota de exercícios que são direcionados a pacientes em processo de tratamento ou recuperação, visto que esse acompanhamento desenvolve-se por meio da identificação de ângulos articulares em tempo real.
Compreende-se ainda que a utilização do Kinect garante a redução da dependência hospitalar dos pacientes, considerando que estes podem ser atendidos por meio da telemedicina, onde os profissionais fisioterapeutas realizam os ajustes necessários com relação as atividades que os sujeitos precisam efetivar para alcançar sua recuperação ortopédica, sobretudo, quando se fala na correção de ângulos que encontram-se com distorção de dados e que inviabilizam sua total recuperação. (Moreno et al., 2017)
Hannink et al. (2019) e Królikowska et al. (2022) enfatizam que o uso do Kinect além de se apresentar com alta confiabilidade consegue alcançar informações relevantes para os profissionais de forma aligeirada, permitindo que estes consigam intervir em tratamentos que estão sendo desenvolvidos por meio de atividades pelos seus pacientes, mas que precisam de interferências para sua plena eficácia.
Cabe destacar também que o uso do Kinect se apresentou fundamental para auxiliar em exercícios que buscam a prevenção de quedas de pessoas idosas, aumentando por meio de atividades divertidas a capacidade de equilíbrio deste público que ocasionalmente perde esta capacidade com o avanço da idade (Li, e Caelli, 2014). Mas mesmo diante as informações positivas que se apresenta é possível ressaltar que ainda existem muitos aspectos das tecnologias para reabilitação ortopédica, assim como para o Kinect, que precisam ser analisados para que conclusões definitivas sejam alcançadas. (Pastora-Bernal et al., 2017)
Em relação a empregabilidade da tecnologia Kinect, através dos softwares usados, pode-se observar a aplicabilidade de diferentes tecnologias, a biblioteca SDK Kinect for Windows, foi o instrumento mais usado (n=4), devido seu livre acesso para obter os recursos disponibilizados no Kinect. O software HemoKinect, foi desenvolvido para ser aplicados com pacientes hemofílicos em seus déficits de movimento e reabilitação ortopédica (Lee et al., 2015; Li, e Pathirana, 2014). Existe também uma tendência para serem estudados a relação do Kinect com patologias da coluna presente em outros trabalhos (n=3) onde em um dos estudos foi validado a confiabilidade e reprodutividade do Kinect Fusion. (Guzmán et al., 2017; Hannink et al., 2019; e Hannink et al., 2020b)
Dentre as diversas técnicas e recursos da fisioterapia, a medição das amplitudes de movimento (ADM) feitas por goniometria tratam-se de algo relevante, uma vez que se faz necessário para o profissional quantificar os déficits e limitações apresentadas pelos pacientes, assim como a evolução das restrições de movimento. A comparação de um sistema automatizado com a goniometria tradicional, apresenta-se com resultado de melhor desempenho do sistema, prevalecendo sob a goniometria. (Kumar et al., 2015)
Aplicando o HemoKinect foi verificado a ADM de cotovelo, porém os resultados não foram superiores ao da goniometria tradicional (Mateo et al., 2019). Outro estudo apresenta como resultado uma confiança de 95% do Kinect para medir a ADM de ombro e detectar pacientes que apresentam capsulite adesiva (Lee et al., 2015). Outra pesquisa concorda com a informação quando discorre que Kinect se apresentou como uma medida rápida e eficaz para analisar as disfunções da extremidade superior. (Uhm et al., 2020)
Em três estudos distintos fica esclarecido sobre a coluna vertebral, trazendo as medições dos ângulos através do Kinect, comparando-o a ferramentas já usadas na área ortopédica (Guzmán et al., 2017: Hannink et al., 2019; Hannink et al., 2020a). Um desses compara o Kinect com o flexicurve, outro diz que por sua vez usou o sensor Kinect para medir a cifose torácica. Os dois trabalhos mostram uma boa confiabilidade e correlação positiva dos resultados obtidos do Kinect quando comparados ao flexicurve. (Hannink, 2019; e Quek, 2015)
Sobre a relação Kinect e coluna vertebral, estudos apontam a correlação do Kinect para validade e confiabilidade, de medir a curvatura sagital, onde os mesmos obtiveram resultados positivos (Guzmán et al., 2017; Hannink et al., 2019; Hannink et al., 2020b). Foi realizado um estudo para análise postural através do Kinect também obtendo resultados satisfatórios, mais ainda de forma preliminar (Castillo-Martínez et al., 2020). Isso nos mostra que esse recurso ainda é pouco explorado, precisando de estudos mais robustos para utilização do Kinect na avaliação da coluna sagital, incluindo sua medição de ângulo entre segmentos. (Fernández-Baena et al., 2012)
Atrelado a isso, algumas limitações precisam ser levadas em consideração, ao se analisar os resultados dos estudos que se apresentam nesta revisão, quais podem repercutir no delineamento metodológico. O tamanho da amostra foi a limitação mais recorrente (n=3) nos estudos supracitados, coincidindo com outro estudo, onde os mesmos pedem cautela para interpretação dos dados de confiabilidade do HumanTrak, software desenvolvido e validado pelos mesmos através do Kinect, porém o estudo só contou com uma amostra de 15 indivíduos. (Beshara et al., 2020)
Entretanto as potencialidades do Kinect, são destacadas nos estudos (n=6), uma vez que a maioria obteve resultados satisfatórios e promissores. Esse cenário reforça muitos estudos com o Kinect, sendo que estes mostram uma excelente correlação e confiabilidade quando comparado a um sistema padrão ouro para detecção de movimento (Çubukçu et al., 2020). Tendo em vista que esse dispositivo possuem o benefício de serem portáteis, podendo ser usados em ambulatórios, salas de reabilitação e na própria casa dos pacientes. (Wochatz et al., 2019)
Conclusão
A tecnologia aliada ao Kinect vem sendo uma ferramenta de grande valia para área da fisioterapia ortopédica, sobretudo, quando se fala nos cuidados preventivos com a população idosa, na recuperação de seu equilíbrio; e na recuperação de pacientes que sofreram algum problema de saúde quanto as suas questões ortopédicas, uma vez que completa e enriquece os métodos já existentes, tornando-se uma ferramenta promissora.
Os estudos esclarecem que o Kinect trata-se de um colaborador fundamental, visto que se apresenta de forma consistente e com alta confiabilidade no tratamento de indivíduos com problemas ortopédicos, considerando que as imagens alcançadas por meio deste permitem mudanças nas atividades já desenvolvidas pelos sujeitos durante seus tratamentos, de forma menos engessada e sem necessariamente precisar que o atendimento ocorra nos consultórios, e sim por meio da telemedicina, com confiabilidade.
Porém, aponta-se que existem limitações consideráveis, o que identifica-se por meio das poucas informações que se apresentam na literatura.
Dessa forma, propõe-se que mais estudos sejam realizados, com um maior número de indivíduos participantes nas amostras, para que sejam gerados mais resultados e o Kinect possa a vir ser testado no dia a dia dos profissionais de fisioterapia.
Referências
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Castillo-Martínez, I.D., Bremer-Aztudillo, A.L., Velázquez-Marmolejo, L., Moreno-González, A.M., e Belmont-Sánchez, J. (2020). Rehabilitación con realidad virtual en pacientes pediátricos con hemofilia. Estudio retrospectivo / Virtual reality rehabilitation in paediatric patients with hemophilia. Retrospective study. Acta Ortop Mex, 34(5), 298-302. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33634633/
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Çubukçu, B., Yüzgeç, U., Zileli, R., e Zileli, A. (2020). Reliability and validity analyzes of Kinect V2 based measurement system for shoulder motions. Med Eng Phy, 76, 20-31. https://doi.org/10.1016/j.medengphy.2019.10.017
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Lecturas: Educación Física y Deportes, Vol. 28, Núm. 307, Dic. (2023)